网络数据重点实验室推出学术助手小插件Acad.Bot

2017 年 6 月 28 日 中国科学院网络数据重点实验室

有没有觉得新的学术文章层出不穷,稍一疏忽,就被甩了十万八千里,

有没有苦恼这么多Paper,到底该看哪篇,

有没有觉得对着学术搜索框的时候茫然不知所措……

别着急,一款小小的Acad.Bot插件就能够减轻你的学术苦恼。

1.功能介

          Acad.Bot是一款由网络数据重点实验室开发的,集“智能推荐/语义搜索“ 于一体的学术助理工具(Chrome插件/网页版)。它以arxiv论文为数据来源,每天给用户推送少量可能感兴趣的最新论文,减少用户的阅读工作量,用户可以使用Acad.Bot插件快捷浏览论文的基本信息(标题、摘要、图片等信息),支持语义搜索,同时还具有收藏、删除论文等管理功能,能根据用户的反馈实时追踪兴趣变化。

插件的安装与注册非常简捷,只需在Chrome的扩展工具里找到Acad.bot安装,注册只需输入自己的谷歌学术主页链接或者选择自己感兴趣的领域,Acad.Bot就可以利用这些信息开始推荐了。

 

2.核心算法:

        Acad.Bot的论文推荐算法采用语义匹配技术,使用基于时间序列的卷积语义匹配模型,同时建模用户的表示和论文的表示。该模型有如下几个优点,首先,该模型能够自动学习特征,避免了人工构造特征的代价。其次,该模型能够学习用户和论文的分布式语义表达,将用户和论文同时映射到同一个低维的语义空间计算相似度,实现语义层面的匹配。 最后,模型是以排序为目标的端到端的有监督算法。

   为了能够根据候选论文和用户的匹配程度以及不同的用户偏好,动态的推荐不同数量的论文,我们还进一步使用了一种联合学习框架,实现排序与置信分类的双重目标学习,从而可以为用户个性化地推荐动态数量的论文。

 

 

了解了这么多,心动不如行动,还在等什么,快快安装使用吧!目前Acad.Bot拥有网页版和插件版两个客户端,可通过Chrome扩展应用快速安装插件版获得每日推送,安装说明请见以下链接http://www.bigdatalab.ac.cn/recom/install,同时,也欢迎大家随时提出反馈建议,帮助我们不断地改进这个学术小工具。


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