一周AI看点 | 北京约谈比特币交易平台 今日头条引入AI技术大牛

本期一周AI看点包括行业新闻、技术应用、技术前沿、大咖观点以及投融资等方面。

行业

监管接踵而至，北京约谈比特币交易平台

证券时报消息，北京市监管机构于今日对辖内交易平台进行约谈。各交易场所最晚应于2017年9月15日24点前发布公告，明确停止所有虚拟货币交易的最终时间；应于2017年9月20日18点前制定详细的无风险清理清退工作方案。

Alphabet旗下Waymo打造专属虚拟驾校

虚拟驾驶学校不仅可以为每个特定车辆提供深度学习模式，还可以帮助创建无人驾驶汽车联网工作的数据。这为行人和司机提供了额外的安全保护。

今日头条引入AI技术大牛，华为诺亚方舟实验室主任李航即将加入

此前，李航任华为诺亚方舟实验室主任，同时也是北京大学、南京大学客座教授，IEEE 会士和 ACM 杰出科学家。研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘。

Facebook开设加拿大蒙特利尔AI实验室，两名顶尖AI专家加入

其中一位是麦格里大学计算机系副教授、推理及学习实验室联合负责人、国际机器学习协会主席 Joelie Pineau ，她将会领导Facebook蒙特利尔AI实验室。Pineau是强化学习领域的专家，同时也研究机器人，她还开发了一款智能轮椅。

百度云推出ABC一体机 软硬结合固化AI、大数据及云服务能力

2017年度 百度 云智峰会(ABC SU MMI T)在北京召开，百度云发布了XPU(云计算加速芯片)，FPGA/GPU云服务器、ABC－STACK(技术栈)等代表ABC技术融合的新产品和服务框架。

国产首款支持人脸解锁手机诞生 小米Note3靠刷脸实力抢镜

小米 Note 3 支持基于人工智能的人脸解锁，雷军表示，Note 3 的人脸解锁速度为 500 ms，和指纹解锁的速度一样快。据旷视(Face++)产品负责人介绍，基于小米新旗舰 Note3的特性，旷视给出了完整的人脸智能识别方案，利用AI人脸识别算法，系统可检测面部特征并进行高精度智能匹配，在锁屏后点亮屏幕，仅需用户看一眼就可以瞬间解锁。

iPhone X发布：用了十年的Home键消失 现在要刷脸了

没有了Home键，怎么解锁手机呢？答案就是——面部识别。苹果对iPhone X使用的面部识别叫“Face ID”，不同于现在安卓机使用的红外识别，它是通过iPhone 8正面一些零件进行面部识别。当光线环境不足的情况下，iPhone X会自动发光，捕捉用户面部特征，并与存储信息对比，最后进行解锁。

特朗普叫停了中国基金对美国人工智能芯片公司收购案

该收购于去年十一月份提出，交易金额达十三亿美元。白宫声明，此次收购案的安全威胁包括“中国政府对本次交易的支持，半导体供应链完整性对美国政府的重要性，以及美国政府对莱迪思产品的使用。”

蚂蚁金服向物流行业开放人脸识别技术，刷脸即可取快递

自提柜可实现5秒内完成的“刷脸取件”。目前，自提柜厂商“递易”已应用该技术，并在上海试点首批支持刷脸取件的自提柜。如果是首次使用，用户需要先在支付宝App上开通此功能。

景驰科技获3000万美元天使轮融资，前滴滴无人驾驶高级总监杨庆雄加盟

据介绍，公司已经拥有了初创公司中最大规模的无人车车队，并计划在明年在中国城市试运营无人驾驶汽车。并将公司搬回中国。

三星成立3亿美元创新基金，专投自动驾驶相关企业及项目

同时，三星还对奥地利互联汽车安全软件创企TTTech投资7500万欧元。另外宣布和汽车及音响产品制造商哈曼国际达成战略合作，开发互联汽车技术。

百度硅谷AI实验室主任离职，曾是吴恩达的博士生

考特斯于2014年5月加入硅谷人工智能实验室，主要负责宣传百度在机器学习方面所取得的成果，并直接应用机器学习技术来处理一些核心的自然语言处理问题，如文本转语音，以及语音识别等。

沈南鹏瞄准香港人工智能：一年投资14家初创公司

过去一年，他在香港的团队接触了500多个创业项目，一对一地从中筛选出100多个，最终投资了14家公司，投资总额达数千万港币。

英特尔推出Myriad™ X芯片：将人工智能引入边缘计算

Myriad™ X 将专用的成像、计算机视觉以及高性能深度学习推理结合在同一个芯片中，然后开辟了新的充满潜力的领域。通过将这种更快、更普及的智能直接嵌入到设备中，人类将使我们的世界变得更安全、高效和更具个性化。

铂链加盟软银ARM人工智能联盟，与海尔、商汤科技同门

铂链（ BOTTOS ）是全球首个基于区块链技术的人工智能优质训练数据分享平台，通过智能合约实现数据提供方和人工智能模型的价值联系，人工智能公司可以通过铂链平台获得训练模型所需的优质数据，或共享自己的 AI 模型。

应用

AI项目可以把你的自拍变成3D模型

来自英国诺丁汉大学和英国金斯顿大学的一组AI研究人员近日创造了一个办法，让AI仅通过一张平面人像就可以创建出原本的三维模型。研究人员向卷积神经网络(CNN），输入海量的人脸数据后，神经网络自己学会了如何根据一张从未见过的照片猜出来这个人的真实模样。 

日本公司推出感应机器人，欲缓解劳动力短缺

据台湾“联合新闻网”9 月 11 日报道，为解决国内的儿童托儿所劳动力短缺问题，日本一家位于东京的新创企业正在测试一项新服务，利用机器人以及传感器来分担托儿所老师们的工作。

英伟达联手创企Avitas，要用AI监测工业设备异常

Avitas Systems正在使用英伟达的DGX-1和DGX Station来训练自己基于神经网络的人工智能技术，从而让机器人快速持续地检测工业设备中的缺陷。Avitas Systems使用了各种各样的机器（包括空中和水下的无人机）来监控石油天然气管道、冷却塔以及其他重要的设备。

“看”游戏影片后，AI 成功自动编写超级马里奥类游戏

AI 系统首先会以小至像素为单位，取得游戏的场景、游戏里面出现的人物设定资料，另一方面要侦测每一个零件的位置，以及移动速度等概念。以上资料都可从玩家上传的影片中撷取、分类，然后再建立游戏素材与设定的资料库。

30 秒发现九成肺癌乳腺癌，港中大 AI 识别系统问世

香港中文大学计算器科学与工程学系针对检测医学影像，开发人工智能影像识别系统，只需三十秒至十分钟，便可分析病变影像，准确率超过九成。

投融资

西默科技完成1.6亿B轮融资，投资方为国泰融信

默科技是一家智能家居解决方案提供商，集研发、生产和销售于一体，致力于提供从智能家居控制中枢，到门锁、窗帘等一系列智能设备。

进化者机器人获得亿元A+轮融资，发力教育类商用机器人

本轮融资由索道资本和水木资本投资。进化者机器人成立于2015年2月，目前主营家用智能机器人和商用智能机器人，截至2017年8月底，机器人小胖(家用/商用)销售额突破1.5亿元。

用AI分析基因数据，健康医疗创企Sophia Genetics获3000万美元D轮融资

公司成立于2011年，其创建的软件平台能够通过分析基因数据，诊断病人的病情。他们的软件“Sophia”搭载人工智能技术，现已为53个国家的330家医院所使用，每个月诊断8000名病患。

希望打造卫星天线版的Airbnb，日本创企Infostellar获730万美元A轮投资

Infostellar会根据使用的小时对卫星运营商进行收费。同时它会将部分的收入分给天线的拥有者，这意味着后者能获得一种新的收入渠道。

帮助企业简化财务收款流程，YayPay获530万美元风险融资

在YayPay上，你也可以方便地找到过去的发票，查询历史数据。截至目前，YayPay已经处理超过15万份发票，所涉金额超过1亿美元。

获天使轮数百万投资，云智充要通过智能断电来解决电瓶车充电过程中的安全隐患

2017年2月份上线，主要是做电动自行车智能安全充电。用户在充电过程中能够及时获取到充电状态，同时云智充还解决了困扰电动车主和物业的充电安全等问题。

AI构建语言学习新模式，朗播网获 6000 万 B 轮融资

本轮由广发信德领投，慕华金誉跟投。朗播网成立于2007年6月，是一家基于自适应学习技术和行为大数据分析、以语言培训行业的标准输出为核心的互联网教育科技公司。 

译马网完成千万元新一轮融资，落地AI技术到语言服务行业

译马网是面向翻译企业的智能翻译生产平台，以人工智能技术为依托，为企业提供智能化翻译生产工具和优质译员资源。

研发超早期复健机器人，德国ReActive Robotics获百万美元B轮融资

ReActive2015年4月在德国慕尼黑成立，致力于为完成神经外科手术/关节置换手术患者提供超早期（术后48小时以内）步态复健的自动化方方案，让患者的复健黄金时期得以被充分利用，加速病人康复速度，节省 ICU费用。

观点

百度张亚勤：AI、大数据、云计算融合成主流，正改变商业模式

他认为，2006年是云计算的元年，第一个十年主要是打造基础设施和规模化服务的Cloud1.0，而如今，在人工智能算法、万物互联、超强计算的推动下，云计算进入了以ABC融合为标志的Cloud2.0时代。

惠灵顿学院院长：人工智能将在十年内取代教师

惠灵顿学院院长安东尼·谢尔顿爵士预言，未来最能够启发学生的教师将是人工智能，而不是人类。他认为，10年之内，技术革命将带领我们摆脱旧的教育观念，彻底改变世界。

周鸿祎：有人鼓吹AI时代人被取代 我认为安全行业人不可或缺

现在有人在鼓吹人工智能技术的应用，人会被取代，我们对次此观点不予置评；在网络安全行业恰恰相反，人是不可或缺的，是最重要的生产力。

埃森哲：AI将是新的UI，未来绝大部分交互界面没有屏幕

埃森哲最近一份报告提出，AI将是UI和UX的新提供者，更多无屏幕的交互方式正在出现。报告预测，7年后，绝大部分交互界面将没有屏幕，并会被整合到日常任务中；10年后，数字助理将非常普及，365天24小时不间断在工作场景中运作。

下一个十年，AI将会有怎样的趋势

未来十年，那些最强大的公司必将是现阶段的创业公司。这些创业公司不仅拥有当下大型科技巨头所不具备的特殊的数据集，并且还在利用这些数据集训练自己的神经网络模型，使得产品的性能获得了极大的提升。

技术前沿

【大神Hinton】深度学习要另起炉灶，彻底抛弃反向传播

 Hinton在接受 Axios 网站采访时表示，他现在对反向传播算法“深感怀疑”。反向传播算法是我们今天在AI领域所看到的进步的“主力”，包括对照片进行分类的能力、与Siri 对话的能力，等等。Hinton 说：“我的观点是把它（反向传播）全部丢下，重起炉灶。”

谷歌发布TensorBoard API，让你自定义机器学习中的可视化

谷歌发布了一系列TensorBoard API，开发者可在TensorBoard中添加自定义的可视化插件，实现自定义可视化效果。同时，谷歌还升级了TensorBoard的仪表盘。

OpenAI发布多智能体深度强化学习新算法LOLA 

OpenAI和牛津大学等研究人员合作，提出了一种新的算法LOLA，让深度强化学习智能体在更新自己策略的同时，考虑到他人的学习过程，甚至实现双赢。每个LOLA智能体都调整自己的策略，以便用有利的方式塑造其他智能体的学习过程。初步试验结果表明，两个LOLA 智能体相遇后会出现“以牙还牙/投桃报李”（tit-for-tat）策略，最终在无限重复囚徒困境中出现合作行为。研究人员表示，即使是目前最先进的深度强化学习算法，也没能做到这一点。LOLA向构建能够考虑其他智能体的智能体迈出了一步。

以上就是本期AI看点的全部内容

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以上内容来自于36氪，机器之心，新智元，量子位，腾讯科技，猎云网，品途网，金融界，腾讯科技，AI科技大本营等。

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