《军事领域特性及其对军事人工智能应用的影响》

人工智能（AI）预计将成为获得军事优势的关键技术。然而，与军事环境相关的诸多特性为负责任且有效的军事AI的设计、开发与部署带来了独特的挑战。本文系统梳理了这些环境特性及其引发的实际挑战，进而提出“开发原则”，为从事或涉及军事应用AI工作的人员提供具体且可操作的指导，指明常见陷阱并推荐前行路径。

人工智能（AI）预计将成为获得军事优势的关键技术。尽管其潜力巨大，用于AI的军事研发资金分配仍只占该领域总投资的很小部分。AI算法的最新进展主要源自商业软件公司。然而，由于作战环境、军事行动性质、数据需求及法律约束等方面的差异，将这些民用进展直接转化为军事应用颇具挑战。这些因素使得军事AI系统的设计、开发、部署和使用复杂化，常导致民用开发的模型与算法不适用。虽然许多民用法规不适用于国防领域，尤其在战时，但国际人道法（IHL）依然有效。北约AI战略中确立了“负责任使用原则”（PRU），并由数据与AI审查委员会（DARB）进一步阐述。尽管诸多方面和考量影响着军事AI系统的设计，但本文仅聚焦于源自军事环境的那些因素。

本文概述了军事AI情境图谱中的设计相关依赖性（第二节），其中军事领域特性（第三节）与部署AI时面临的挑战（第四节）和设计原则（第五节）相关联，随后阐述了与北约负责任使用原则（PRU）的关系。文章以结论与建议（第七节）作结。本文旨在提供技术解决方案，而是提升参与军事AI应用立法、治理、开发、实施、部署及使用的利益相关者的意识并提供指导。

图1展示了军事AI情境图谱，它是军事应用中AI相关依赖性的示意图，旨在提出一套开发原则（第三列）。这些原则源自与军事背景下部署AI相关的一系列挑战（第二列），并与北约负责任使用原则（第四列）相关联。而这些挑战又源于军事领域的特性（第一列）。该情境图谱允许根据每个用例的领域特性来确定某些开发原则的优先级。此外，它能够展示设计选择如何具体落实PRU。连接不同概念的箭头代表我们识别出的最重要因果关系，尽管它们可能未能涵盖全貌。由于模型复杂性，提供了在线交互版本。该版本允许用户折叠和展开方框，调整模型的细节层次和复杂程度。此外，它为每个概念和箭头包含了工具提示，提供其原理说明。本文其余部分将更深入地解释不同概念，沿着图1从左至右的列序展开。

图1. 军事AI情境图谱：军事应用中的AI相关设计依赖性