【NeurIPS2024】Text2CAD：从初学者到专家级文本提示生成连续CAD模型

在现代软件中，原型设计复杂的计算机辅助设计（CAD）模型可能非常耗时。这是因为缺乏能够快速生成更简单中间部件的智能系统。我们提出了Text2CAD，这是第一个用于生成文本到参数化CAD模型的AI框架，适用于所有技能水平的设计师友好指令。此外，我们介绍了一种数据注释管道，用于根据自然语言指令生成文本提示，以构建DeepCAD数据集，使用Mistral和LLaVA-NeXT。该数据集包含约17万个模型和约66万条文本注释，从抽象的CAD描述（例如，生成两个同心圆柱体）到详细规格（例如，绘制中心为(x, y)、半径为r1、r2的两个圆，并沿法线挤出d...）。在Text2CAD框架中，我们提出了一种基于端到端变换器的自回归网络，从输入文本生成参数化CAD模型。我们通过混合多种指标评估模型的性能，包括视觉质量、参数精度和几何准确性。我们提出的框架在AI辅助设计应用中展现出巨大潜力。项目页面可在https://sadilkhan.github.io/text2cad-project/找到。