《人工智能和机器学习对网络安全的影响》最新273页

随着互联网技术在数量和复杂性上的激增，不断演变的恶意网络攻击给网络空间带来了前所未有的安全风险。网络攻击的普遍性和复杂性不断增加，进一步加剧了网络安全挑战。这些威胁有能力扰乱业务运营、清除关键数据和造成声誉损失，对企业、关键服务和基础设施构成生存威胁。人工智能（AI）和机器学习（ML）的恶意使用进一步加剧了威胁的升级，它们已日益成为网络犯罪分子的武器库中的工具。在这一动态环境中，攻击性人工智能的出现为网络威胁带来了新的层面。当前的攻击浪潮正在超越人类的能力，结合人工智能来超越传统的、基于规则的检测工具。攻击性人工智能的出现使网络犯罪分子能够以前所未有的速度和规模实施有针对性的攻击，隐蔽操作并规避传统的安全措施。随着进攻型人工智能的出现，企业必须采用新的、更复杂的防御措施。人类对网络攻击采取的应对措施很难与自动化威胁的速度和复杂性相匹敌。为了应对这一日益严峻的挑战，实施包括人工智能驱动的防御在内的先进技术变得至关重要。本论文探讨了人工智能和机器学习对美国网络安全的深远影响。通过定性、多案例研究，结合全面的文献综述和网络安全专家的见解，研究确定了在网络安全中利用人工智能的主要趋势、挑战和机遇。

保密性、完整性和可用性（CIA）三合一概念