COVID-19大流行的例子表明,我们的健康和福祉取决于一个难以衡量的社会因素和个人行为网络。我的研究旨在建立能够影响这种社会挑战的计算方法。这一努力需要新的算法和数据驱动的范式,涵盖收集昂贵数据、学习模型以理解和预测交互作用以及优化干预中有限资源的使用的整个过程。针对这些需求,本文提出了机器学习、优化和社交网络交叉的方法学发展,这些方面的发展是由在艾滋病毒预防、结核病治疗和COVID-19反应方面的实地合作所推动的。这些项目产生了已部署的应用程序和策略影响。一个例子是在无家可归的青年中开发一项预防艾滋病毒的人工智能增强干预措施。该系统在一项涉及700多名青年的实地测试中进行了评估,发现它显著降低了艾滋病毒的关键风险行为。

https://dash.harvard.edu/handle/1/37370083

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博士论文是由攻读博士学位的研究生所撰写的学术论文。它要求作者在博士生导师的指导下,选择自己能够把握和驾驭的潜在的研究方向,开辟新的研究领域。由此可见,这就对作者提出了较高要求,它要求作者必须在本学科的专业领域具备大量的理论知识,并对所学专业的理论知识有相当深入的理解和思考,同时还要具有相当水平的独立科学研究能力,能够为在学科领域提出独创性的见解和有价值的科研成果。因而,较之学士论文、硕士论文,博士论文具有更高的学术价值,对学科的发展具有重要的推动作用。
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