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Propensity score regression for causal inference with treatment heterogeneity
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Non-agency interventions for causal mediation in the presence of intermediate confounding
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Introducing longitudinal modified treatment policies: a unified framework for studying complex exposures
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Quadruply robust estimation of marginal structural models in observational studies subject to covariate-driven observations
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METAM: Goal-Oriented Data Discovery
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Compositional Probabilistic and Causal Inference using Tractable Circuit Models
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Causal Inference with Invalid Instruments: Post-selection Problems and A Solution Using Searching and Sampling
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Estimating Conditional Average Treatment Effects with Heteroscedasticity by Model Averaging and Matching
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Causal inference is not a statistical problem
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