A discrete framework of 3D tomographic phase retrieval with a coded aperture under the Rytov and Born approximations is analyzed. With the introduction of a beam splitter together with coded and uncoded apertures in the measurement, the dataset of diffraction patterns is reducible to that of projections under various measurement uncertainties such as sample heterogeneities, unknown orientations and positions. Without a beam splitter, this data reducibility holds true for {\em random conical tilt} (RCT) and {\em orthogonal tilt} (OT) schemes widely used in cryo-EM if performed with a coded aperture. This approach has the potential of leveraging highly successful projection-based techniques in cryo-EM to process diffraction data collected under uncertainties. The resulting phase unwrapping problem for 3D projection tomography is solved by the proposed sampling schemes including as special cases (i) the conical tilting of range at least $\pi$ at a conical angle { slightly greater than $\pi/4$}, (ii) the orthogonal dual-axis tilting of a tilt range at least $\pi/2$ for each axis and (iii) a combination of a conical tilting of range at least $\pi/2$ at any conical angle $\tau\in (\pi/4, \pi/2]$ and an orthogonal single-axis tilting of a tilt range at least $\tau$.
翻译:在 Rytov 和 Born 近似值下, 3D 成色相检索的离散框架在 Rytov 和 Born 近似值下使用一个编码孔径。 随着测量中引入一个波束分割器以及编码和未编码的孔径, 调法模式的数据集可以复制到各种测量不确定性下预测的框架, 如样本差异性、 不明方向和位置。 没有波束分割器, 这些数据的可复制性对于以下方案来说是真实的: ~ 随机锥曲倾斜 } (RCT) 和 ~ em orthoopal倾斜度} (OT) 计划, 如果用编码孔径执行, 冷色分解器和未编码的孔径孔径, 这个方法有可能利用在加密- EM 中非常成功的基于预测的技术处理在不确定性下收集的数据。 由此产生的3D 投影成的阶段问题通过拟议的采样方案来解决, 包括 (一) 至少 美元和 美元 调角 等于 美元 美元 和 美元 美元 双轴 方向 或 方 方 方 方 方 方 方, 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方 方