主动视觉注意的语义认知计算模型研究

项目名称： 主动视觉注意的语义认知计算模型研究

项目编号： No.60975015

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 杨丹

作者单位： 重庆大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 计算机模仿人类视觉认知机理，实现对视觉信息的主动获取和理解是一个极具挑战的课题。本项目以揭示在人类视觉选择注意机制下对视觉图像认知的规律为目标，研究视觉信息认知计算中多特征融合的视觉特征的特性和表征，探讨采用流形学习和聚类技术构造出能更好反映图像语义的高效视觉单词本；通过潜在统计结构学习、聚类和鲁棒参数估计等方法，探寻图像、图像主题和视觉单词之间双向推理学习的内在机理；建立具有较强鲁棒性的图像语义认知计算模型；最后结合人类视觉选择性注意特性，实现以高层语义知识为驱动的选择性注意对象主动认知模型，从而发展基于空间观点的视觉注意模型，丰富基于物体对象的视觉注意感知研究。项目成果将为图像理解、目标跟踪和海量图像信息检索等研究提供新的理论方法和技术手段。

中文关键词： 多特征视觉基元；图像语义；主动感知；视觉选择性注意；

英文摘要：

英文关键词： multi-feature vision primitive；image semantic；active cognition；selective visual attention；