项目名称: 基于模糊思想与信号质量评估协同作用的熵测度理论和技术研究

项目编号: No.61201049

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 电子学与信息系统

项目作者: 刘澄玉

作者单位: 山东大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 心血管潜在危险评估是世界各国面临的重大难题,生理信号熵测度分析是解决该问题的有效途径。然而,熵测度易受多种因素影响、准确性难以保证,成为制约该技术临床应用的主要瓶颈。为了提高熵测度统计稳定性,本项目拟通过研究不同影响因素与统计稳定性单一或多变量函数关系建立量化评估模型,确定参数最优选值原则;考虑到信号质量是算法准确性的前提,我们拟研究新的心电信号质量评估算法,建立依据信号质量指数不同而可调的熵测度计算模式;以指数函数为基础寻求更好的隶属函数,融合信号质量指数,提出新的熵测度算法,并对算法一致性和敏感性进行检验。本项目旨在探求基于模糊思想和信号质量评估协同作用的熵测度算法构建机制,为提高生理信号熵测度分析的准确性提供一些新的理论和方法,进而为心血管病早期筛查和长期监测等医学临床应用提供理论和技术支持。

中文关键词: 熵算法;模糊测度熵;时间序列复杂度分析;心电信号质量评估;心血管时间序列

英文摘要: Potential risk assessment for cardiovascular system has become a worldwide problem. The entropy measure analysis of physiological signals is an effective way to solve it. However, entropy measure is susceptible to a variety of factors and has a low accuracy. In order to improve the statistical stability, the single- or multi-variable relationship between different factors and statistical stability will be studied and the quantitative assessment model will be established. So the optimum parameters could be obtained. Then the quality assessment algorithm of the electrocardiogram (ECG) signal will be studied since the signal quality is important for the accuracy of entropy measure. We will propose a new calculation mode for entropy measure, which could adjusts itself according to different signal quality index. Subsequently, we will test the different membership functions and determine the proper one. The determined membership function, combined with the signal quality index, will be used to construct the new entropy measure. Finally, the consistency and sensitivity of new entropy measure will be evaluated. This project aims to explore the construct mechanisms of new entropy measure based on the synergism between fuzzy concept and signal quality assessment. It will improve the analysis accuracy of physiological sig

英文关键词: Entropy algorithm;Fuzzy measure entropy;Complexity analysis of time series;ECG signal quality assessment;Cardiovascular time series

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【NeurIPS2021】InfoGCL:信息感知图对比学习
专知会员服务
36+阅读 · 2021年11月1日
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
35+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年7月4日
专知会员服务
40+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年4月12日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年4月5日
基于生理信号的情感计算研究综述
专知会员服务
59+阅读 · 2021年2月9日
专知会员服务
25+阅读 · 2020年12月17日
约束进化算法及其应用研究综述
专知
0+阅读 · 2021年4月12日
【WWW2021】自监督多通道超图卷积网络
专知
3+阅读 · 2021年4月5日
交通评价指标概略
智能交通技术
15+阅读 · 2019年7月21日
【机器学习】深入剖析机器学习中的统计思想
产业智能官
14+阅读 · 2019年1月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
Arxiv
20+阅读 · 2021年2月28日
小贴士
相关VIP内容
【NeurIPS2021】InfoGCL:信息感知图对比学习
专知会员服务
36+阅读 · 2021年11月1日
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
35+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年7月4日
专知会员服务
40+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年4月12日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年4月5日
基于生理信号的情感计算研究综述
专知会员服务
59+阅读 · 2021年2月9日
专知会员服务
25+阅读 · 2020年12月17日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员