智能优化算法(群智能)是否还有深入研究的必要?

目前越来越的类似于蚁群,蜂群等群体智能优化算法越来越多,相关学者也在不断地撰写相关论文来充实这个领域的研究。但基于“No Free Lunch”这一观…
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最新的群智能优化算法发展已经不单单是玄学了,建议作者可以看看PPSN,GECCO会议和ECJ期刊上最新的一些关于PSO和DE的理论分析。此外,无梯度优化算法也已发展了许多理论了,例如钱超老师对于进化算法的理论分析有一个系统的概述(可参考《演化学习》)。还有自然梯度优化,零阶优化等等在机器学习社区小火的方向(AAAI, IJCAI, NIPS,ICML上都有),这些都在揭示无梯度优化背后的数理逻辑。私以为,如果只是单纯的模仿自然得到的群智能算法很多都是在水文章,只有不断挖掘背后的原理,一步步迭代,才能让这个群智能领域更好。如果想读博这个方向,还是应该多往理论方向上去看,开拓自己的眼界,一天天只能看到那些水的文章,只能是自己看的太少了。