大数据专业的本科生，现在大三了，前两年虚度过去了，现在想往数据分析方向还来得及吗？需要学什么东西?

其实只要你想学，什么时候都是来的及的。数据分析作为大数据行业下的一个分支行业，目前在国内的火热程度可以说是十分火热的了，而且被广泛的应用于各个行业领域当中，起到了较为重要的一个作用。

所以，学习数据分析的话，一些数学、统计学、计算机学知识还有相关的行业知识是你要必须学会的。

先来个彩蛋：

本公司目前在招聘一些大数据分析师，我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试，符合条件的可以投递简历（可培养！！！）投递方式见下方，更多岗位信息关注本公司公众号，欢迎主动与我们联系。（1、签订正式合同、五险一金；2、须本科及以上学历（优秀者可放宽条件）；3、无经验者有项目经理带；4、在京工作一年后要求回当地的工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作；5、每日简历投递量非常大，欢迎主动与我们联系！！

数据分析主要都掌握哪些方面的知识?

1、理解数据库

当你正式进入了这个领域，你就会发现几乎一切都是通过利用数据库来进行存储数据，如MySQL，PostgreSQL，CouchDB，MongoDB以及Cassandra等。理解数据库并且能更加熟练地去使用它，这将会是一个最为基础能力。

2、掌握数据整理、可视化和报表制作

• 数据整理：指的是将原始数据转换成一种方便且实用的格式，实用工具主要有R语言等。
• 数据可视化：是创建与研究数据的视觉表现。

数据报表则是将数据分析和结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。而这项技能是做数据分析师的一项主要技能。可以借助新型软件来帮助自己迅速去学会分析。如datahoop大数据专业分析平台，既能够满足企业需求，而且也能够适应个人需要。

3、懂设计

说到能制作报表成果，那就就不得不提一下图表的设计。在运用图表来表达数据分析师的观点时，懂不懂设计就直接影响到图形的选择、版式的设计以及颜色的搭配等，只有掌握设计原则才能够让结果可以一目了然。否则图表就会变得杂乱无章，而数据分析内容不能良好地将其呈现出来，分析结果也就不能被有效地传达出来。

4、几项专业技能

• 统计学技能：统计学是数据分析的基础，掌握统计学的基本知识是数据分析师的基本技能。从数据采集、抽样到具体分析时的验证探索还有预测都要用到统计学。
• 社会学技能：从社会化角度去看，人有社会性，收群体心理的影响。数据分析师没有社会学基本技能，很难对市场现象做出合理解释。

另外，最好还能懂得一些财务管理知识与心理学概况。这些都将会使你做数据分析的过程变得更加容易。

5、提升个人能力

首先来说，要了解其模型背后的逻辑，不能只是单纯地在模型中去看，而是要放到整个项目的上下文中去看。要理解数据的一些信息，形成一个整体的系统，这样才能够更好的去做好细节。另外，与数据打交道，细心还有耐心也是必不可少的。

6、随时贴近数据文化

拥有了数据分析的基本能力，还怕不够专业？不如让自己的生活中充满数据分析的气氛吧！试着多去数据分析的论坛看看，多浏览大数据知识的网站，让自己无时无刻不在进步，还怕不能学会数据分析吗？

当你拥有了这些技能，再去做数据分析相关的工作，数据将会在你手里变得更加亲切，做数据分析相对来说也会更简单更便捷，速成数据分析师将不再遥远。