使用深度学习(CNN)算法进行图像识别工作时,有哪些data augmentation 的奇技淫巧?

我知道常见的有旋转,拉伸,加噪声呀这些,题主现在在做fine grained level的分类,那几个公开数据集的训练样本规模特别小,非常容易over…
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谢邀,很多知友的回答都很丰富,我在这里补充一个维度,使用对抗样本进行对抗训练。