零基础转行大数据有多难？

零基础转行大数据有多难？

零基础转行大数据的难度其实还是很大的，毕竟在这之前是没有接触、了解过这一行业，从头学起是需要很大的决心，还要有非常强的学习能力；

本公司目前在招聘一些大数据分析师，我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试，符合条件的可以投递简历（可培养！！！）投递方式见下方，更多岗位信息关注本公司公众号，欢迎主动与我们联系。（1、签订正式合同、五险一金；2、须大专及以上学历；3、无经验者由项目经理带；4、在京工作一年后要求回当地的工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作；5、每日简历投递量非常大，欢迎主动与我们联系！！！）

下面我来回答一下题主的几个问题，大数据开发和数据分析哪个更难？能有多难？

要说大数据开发和数据分析哪个更难，那肯定是大数据开发更难一些，大数据开发的工作内容主要是偏向技术的更多些，对于没有基础转行的人来说不是很友好，而数据分析就不一样了，转行的门槛不是很高，很多也都是理论性的知识，技术性的工作相比之下还是很少的，对于零基础转行的人来说，是很好上手，很容易入门的；

但如果你日后更像从事大数据开发方面的工作也是可以的，可以现在数据分析这边学习、工作一段时间，积累一定的经验，在往大数据开发方向发展会更好，将数据分析作为你往更高的方向发展的跳板，是最合适的选择，不仅只是学习的更加扎实了，还积累了一定的工作、项目经验；

通过半年培训转行现实吗？

这要看你主要想往那个方向发展，还有你的学习能力来决定，如果你的学习能力很强的话，通过半年的培训，大数据开发和数据分析都是可以转行成功的，但是如果你的学习能力不是很强的话，仅仅是培训半年，数据分析还是有希望转行成功的，至于大数据开发还是有一定的困难的，毕竟它大部分的知识和技能都是骗技术和编程的；

数据分析的岗位分类有哪些？（例：仅限互联网行业）

1、偏业务方向

产品部门的数据分析师：根据用户行为分析，提供优化建议；

运营部门的数据分析师：检测数据，及时发现问题；

市场部门的数据分析师：行业&竞品分析；

2、偏技术方向

常见的岗位有数据挖掘，数据仓库，大数据开发数据科学家等岗位；

基本的工作就是为各个部门提供超级强大的技术支持；