机器学习每日论文速递[07.13]

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cs.LG 方向，今日共计85篇

【1】 Representations for Stable Off-Policy Reinforcement Learning
标题：稳定的无策略强化学习表示法
作者： Dibya Ghosh, Marc G. Bellemare
备注：ICML 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05520

【2】 Not Your Grandfathers Test Set: Reducing Labeling Effort for Testing
标题：不是你的祖父测试集：减少测试的标签工作
作者： Begum Taskazan, Benjamin Elder
备注：International Workshop on Challenges in Deploying and Monitoring Machine Learning Systems in Conjunction with ICML 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05499

【3】 Exponential Convergence of Gradient Methods in Concave Network Zero-sum Games
标题：凹网零和对策中梯度法的指数收敛性
作者： Amit Kadan, Hu Fu
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05477

【4】 Predicting Illegal Fishing on the Patagonia Shelf from Oceanographic Seascapes
标题：从海洋学海景预测巴塔哥尼亚大陆架上的非法捕鱼
作者： A. John Woodill, James R. Watson
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05470

【5】 Improved Analysis of UCRL2 with Empirical Bernstein Inequality
标题：用经验Bernstein不等式改进UCRL2分析
作者： Ronan Fruit, Alessandro Lazaric
备注：Document in support of the tutorial at ALT 2019
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05456

【6】 New Oracle-Efficient Algorithms for Private Synthetic Data Release
标题：新的Oracle高效的私有合成数据发布算法
作者： Giuseppe Vietri, Zhiwei Steven Wu
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05453

【7】 Characteristics of Monte Carlo Dropout in Wide Neural Networks
标题：宽神经网络中蒙特卡罗丢弃的特性
作者： Joachim Sicking, Asja Fischer
备注：Accepted at the ICML 2020 workshop for Uncertainty and Robustness in Deep Learning
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05434

【8】 Reactive Soft Prototype Computing for Concept Drift Streams
标题：概念漂移流的反应式软原型计算
作者： Christoph Raab, Frank-Michael Schleif
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05432

【9】 Robust Classification under Class-Dependent Domain Shift
标题：类相关域转移下的鲁棒分类
作者： Tigran Galstyan, Aram Galstyan
备注：Accepted at ICML 2020 workshop on Uncertainty and Robustness in Deep Learning
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05335

【10】 Generating Adversarial Inputs Using A Black-box Differential Technique
标题：使用黑盒微分技术生成对抗性输入
作者： João Batista Pereira Matos Juúnior, Xiaowei Huang
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05315

【11】 TIMELY: Improving Labeling Consistency in Medical Imaging for Cell Type Classification
标题：适时：提高医学影像中细胞类型分类的标记一致性
作者： Yushan Liu, Florian Buettner
备注：Accepted at ECAI 2020 (24th European Conference on Artificial Intelligence)
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05307

【12】 ExpertNet: Adversarial Learning and Recovery Against Noisy Labels
标题：ExpertNet：针对噪音标签的对抗性学习和恢复
作者： Amirmasoud Ghiassi, Lydia Y.Chen
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05305

【13】 Multi-future Merchant Transaction Prediction
标题：多期货交易预测
作者： Chin-Chia Michael Yeh, Liang Wang
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05303

【14】 Integrating Logical Rules Into Neural Multi-Hop Reasoning for Drug Repurposing
标题：将逻辑规则集成到神经多跳推理中用于药物再利用
作者： Yushan Liu, Volker Tresp
备注：Accepted at the ICML 2020 Workshop Graph Representation Learning and Beyond (GRL+)
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05292

【15】 Product age based demand forecast model for fashion retail
标题：基于产品年龄的服装零售需求预测模型
作者： Rajesh Kumar Vashishtha, Sharadha Ramanan
备注：Accepted in KDD 2020 workshop , AI for fashion supply chain. this https URL
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05278

【16】 Learning to Play Sequential Games versus Unknown Opponents
标题：学习玩顺序游戏对抗未知对手
作者： Pier Giuseppe Sessa, Andreas Krause
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05271

【17】 Learning to plan with uncertain topological maps
标题：学习使用不确定的拓扑图进行规划
作者： Edward Beeching, Christian Wolf
备注：ECCV 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05270

【18】 Semi-supervised Learning for Multilayer Graphs Using Diffuse Interface Methods and Fast Matrix Vector Products
标题：基于扩散界面方法和快速矩阵向量积的多层图半监督学习
作者： Kai Bergermann, Toni Volkmer
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05239

【19】 Price Optimization in Fashion E-commerce
标题：服装电子商务中的价格优化
作者： Sajan Kedia, Abhishek Sharma
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05216

【20】 Pre-trained Word Embeddings for Goal-conditional Transfer Learning in Reinforcement Learning
标题：强化学习中用于目标条件迁移学习的预训练单词嵌入
作者： Matthias Hutsebaut-Buysse, Steven Latré
备注：Paper accepted to the ICML 2020 Language in Reinforcement Learning (LaReL) Workshop
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05196

【21】 Learning Unstable Dynamical Systems with Time-Weighted Logarithmic Loss
标题：学习不稳定的动力系统与时间加权对数损失
作者： Kamil Nar, Andrew M. Dai
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05189

【22】 Intelligent Credit Limit Management in Consumer Loans Based on Causal Inference
标题：基于因果推理的消费贷款智能信用额度管理
作者： Hang Miao, Quan Yu
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05188

【23】 Sample-based Regularization: A Transfer Learning Strategy Toward Better Generalization
标题：基于样本的正则化：一种面向更好泛化的迁移学习策略
作者： Yunho Jeon, Jiwon Kim
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05181

【24】 Detecting Malicious Accounts in Permissionless Blockchains using Temporal Graph Properties
标题：使用时态图形属性检测无权限区块链中的恶意帐户
作者： Rachit Agarwal, Sandeep Kuman Shukla
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05169

【25】 Self-Reflective Variational Autoencoder
标题：自反射变分自动编码器
作者： Ifigeneia Apostolopoulou, Artur Dubrawski
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05166

【26】 Differentially Private Simple Linear Regression
标题：微分私有单线性回归
作者： Daniel Alabi, Salil Vadhan
备注：20 pages, 18 figures
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05157

【27】 Beyond Perturbations: Learning Guarantees with Arbitrary Adversarial Test Examples
标题：超越摄动：学习与担保任意对抗性测试实例
作者： Shafi Goldwasser, Omar Montasser
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05145

【28】 Revisiting One-vs-All Classifiers for Predictive Uncertainty and Out-of-Distribution Detection in Neural Networks
标题：神经网络中预测不确定性和分布外检测的One-VS-All分类器
作者： Shreyas Padhy, Balaji Lakshminarayanan
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05134

【29】 Improving Adversarial Robustness by Enforcing Local and Global Compactness
标题：通过增强局部和全局紧凑性来提高对抗健壮性
作者： Anh Bui, Dinh Phung
备注：Proceeding of the European Conference on Computer Vision (ECCV) 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05123

【30】 Development and Validation of a Novel Prognostic Model for Predicting AMD Progression Using Longitudinal Fundus Images
标题：利用纵向眼底图像预测AMD进展的新的预后模型的开发和验证
作者： Joshua Bridge, Yalin Zheng
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05120

【31】 AdaScale SGD: A User-Friendly Algorithm for Distributed Training
标题：AdaScale SGD：一种用户友好的分布式训练算法
作者： Tyler B. Johnson, Carlos Guestrin
备注：ICML 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05105

【32】 SGQuant: Squeezing the Last Bit on Graph Neural Networks with Specialized Quantization
标题：SGQuant：用专门的量化压缩图神经网络上的最后一位
作者： Boyuan Feng, Yufei Ding
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05100

【33】 The Trade-Offs of Private Prediction
标题：私人预测的取舍
作者： Laurens van der Maaten, Awni Hannun
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05089

【34】 Boundary thickness and robustness in learning models
标题：学习模型中的边界厚度和鲁棒性
作者： Yaoqing Yang, Michael W. Mahoney
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05086

【35】 Attack of the Tails: Yes, You Really Can Backdoor Federated Learning
标题：尾巴攻击：是的，你真的可以通过后门进行联邦学习
作者： Hongyi Wang, Dimitris Papailiopoulos
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05084

【36】 A Kernel-Based Approach to Non-Stationary Reinforcement Learning in Metric Spaces
标题：度量空间中基于核的非平稳强化学习方法
作者： Omar Darwiche Domingues, Michal Valko
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05078

【37】 Learning dynamical systems from data: a simple cross-validation perspective
标题：从数据学习动态系统：一个简单的交叉验证视角
作者： Boumediene Hamzi, Houman Owhadi
备注：File uploaded on arxiv on Sunday, July 5th, 2020. Got delayed due to tex problems on ArXiv. Original version at this https URL
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05074

【38】 SARS-CoV-2 virus RNA sequence classification and geographical analysis with convolutional neural networks approach
标题：SARS-CoV-2病毒RNA序列分类及卷积神经网络地理分析
作者： Selcuk Yazar
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05055

【39】 Behavioral analysis of support vector machine classifier with Gaussian kernel and imbalanced data
标题：支持向量机分类的行为分析与高斯内核和不平衡数据
作者： Alaa Tharwat
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05042

【40】 Provably-Efficient Double Q-Learning
标题：可证明有效的双Q学习
作者： Wentao Weng, R. Srikant
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05034

【41】 Adversarially-learned Inference via an Ensemble of Discrete Undirected Graphical Models
标题：通过离散无向图形模型集合的对抗性学习推理
作者： Adarsh K. Jeewajee, Leslie P. Kaelbling
备注：11 pages, 4 figures, 2 tables. Submitted to NeurIPS 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05033

【42】 Multi-view Orthonormalized Partial Least Squares: Regularizations and Deep Extensions
标题：多视图正交化偏最小二乘：规则化和深度扩展
作者： Li Wang, Wen-Wei
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05028

【43】 Active Learning on Attributed Graphs via Graph Cognizant Logistic Regression and Preemptive Query Generation
标题：基于图认知Logistic回归和抢占式查询生成的属性图主动学习
作者： Florence Regol, Mark Coates
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05003

【44】 A Causal Linear Model to Quantify Edge Unfairness for Unfair Edge Prioritization and Discrimination Removal
标题：一种量化边缘不公平性的因果线性模型用于不公平边缘优先排序和歧视去除
作者： Pavan Ravishankar, Balaraman Ravindran
备注：Accepted in the 1st Workshop on Law and Machine Learning, 37th International Conference on Machine Learning, 2020; First two authors contributed equally
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05516

【45】 Neural Knowledge Extraction From Cloud Service Incidents
标题：神经知识提取从云服务事件
作者： Manish Shetty, Thomas Zimmermann
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05505

【46】 Scientific Discovery by Generating Counterfactuals using Image Translation
标题：利用图像翻译生成反事实的科学发现
作者： Arunachalam Narayanaswamy, Avinash V. Varadarajan
备注：Accepted at MICCAI 2020. This version combines camera-ready and supplement
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05500

【47】 Automatic Detection of COVID-19 Cases on X-ray images Using Convolutional Neural Networks
标题：卷积神经网络在X射线图像上自动检测COVID-19病例
作者： Lucas P. Soares, Cesar P. Soares
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05494

【48】 Learning from Data to Optimize Control in Precision Farming
标题：精准农业中的数据学习与优化控制
作者： Alexander Kocian, Luca Incrocci
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05493

【49】 XSleepNet: Multi-View Sequential Model for Automatic Sleep Staging
标题：XSleepNet：用于自动睡眠分段的多视图顺序模型
作者： Huy Phan, Maarten De Vos
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05492

【50】 Impact of Legal Requirements on Explainability in Machine Learning
标题：法律要求对机器学习中可解释性的影响
作者： Adrien Bibal, Benoît Frénay
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05479

【51】 Grading video interviews with fairness considerations
标题：考虑公平性对视频采访进行评分
作者： Abhishek Singhania, Varun Aggarwal
备注：Submitted to NeurIPS2020
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05461

【52】 Generalized Maximum Entropy for Supervised Classification
标题：监督分类的广义最大熵
作者： Santiago Mazuelas, Aritz Pérez
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05447

【53】 Evaluation of Big Data based CNN Models in Classification of Skin Lesions with Melanoma
标题：基于大数据的CNN模型在黑色素瘤皮损分类中的评价
作者： Prasitthichai Naronglerdrit, Iosif Mporas
备注：Series Title: Studies in Computational Intelligence, Book Title: Deep Learning for Cancer Diagnosis, Series Volume: 908, DOI: 10.1007/978-981-15-6321-8, eBook ISBN: 978-981-15-6321-8
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05446

【54】 Algorithmic Fairness in Education
标题：教育中的算法公平性
作者： René F. Kizilcec, Hansol Lee
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05443

【55】 Impression Space from Deep Template Network
标题：来自深层模板网络的印象空间
作者： Gongfan Fang, Mingli Song
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05441

【56】 Deep Surrogate Models for Multi-dimensional Regression of Reactor Power
标题：反应堆功率多维回归的深替代模型
作者： Akshay J. Dave, Kaichao Sun
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05435

【57】 Variational Inference with Continuously-Indexed Normalizing Flows
标题：具有连续索引的正规化流的变分推理
作者： Anthony Caterini, Arnaud Doucet
备注：To appear in the proceedings of the second workshop on Invertible Neural Networks, Normalizing Flows, and Explicit Likelihood Models at ICML 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05426

【58】 Recognition of Instrument-Tissue Interactions in Endoscopic Videos via Action Triplets
标题：通过动作三元组识别内窥镜视频中的仪器-组织相互作用
作者： Chinedu Innocent Nwoye, Nicolas Padoy
备注：13 pages, 4 figures, 6 tables. Accepted and to be published in MICCAI 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05405

【59】 MAPS: Multi-agent Reinforcement Learning-based Portfolio Management System
标题：MAP：基于多Agent强化学习的投资组合管理系统
作者： Jinho Lee, Jaewoo Kang
备注：7 pages, 5 figures, IJCAI-PRICAI 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05402

【60】 VRUNet: Multi-Task Learning Model for Intent Prediction of Vulnerable Road Users
标题：VRUNet：脆弱道路使用者意向预测的多任务学习模型
作者： Adithya Ranga, Xavier Perrotton
备注：This paper is reprinted from, "VRUNet: Multi-Task Learning Model for Intent Prediction of Vulnerable Road Users, IS&T Electronic Imaging: Autonomous Vehicles and Machines 2020 Proceedings, (IS&T, Springfield, VA, 2020) page 109-1-10. DOI: 10.2352/ISSN.2470-1173.2020.16.AVM-109." Reprinted with permission of The Society for Imaging Science and Technology, holders of the 2020 copyright
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05397

【61】 How An Automated Gesture Imitation Game Can Improve Social Interactions With Teenagers With ASD
标题：自动手势模拟游戏如何改善与ASD青少年的社交互动
作者： Linda Nanan Vallée (ESATIC), Olivier Asseu (ESATIC)
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05394

【62】 Next Waves in Veridical Network Embedding
标题：真实网络嵌入中的下一波
作者： Owen G. Ward, Tian Zheng
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05385

【63】 Deep neural network approximation for high-dimensional elliptic PDEs with boundary conditions
标题：带边界条件的高维椭圆型偏微分方程的深神经网络逼近
作者： Philipp Grohs, Lukas Herrmann
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05384

【64】 Semi-supervised Task-driven Data Augmentation for Medical Image Segmentation
标题：用于医学图像分割的半监督任务驱动数据增强
作者： Krishna Chaitanya, Ender Konukoglu
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05363

【65】 Are pathologist-defined labels reproducible? Comparison of the TUPAC16 mitotic figure dataset with an alternative set of labels
标题：病理学家定义的标签是否可重复？TUPAC16有丝分裂图形数据集与另一组标签的比较
作者： Christof A. Bertram, Marc Aubreville
备注：10 pages, submitted to LABELS@MICCAI 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05351

【66】 ID-Conditioned Auto-Encoder for Unsupervised Anomaly Detection
标题：用于无监督异常检测的ID条件自动编码器
作者： Sławomir Kapka
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05314

【67】 Using Machine Learning to Detect Ghost Images in Automotive Radar
标题：利用机器学习检测汽车雷达中的鬼像
作者： Florian Kraus, Klaus Dietmayer
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05280

【68】 Continual Adaptation for Deep Stereo
标题：深度立体声的持续适应
作者： Matteo Poggi, Luigi Di Stefano
备注：Extended version of CVPR 2019 paper "Real-time self-adaptive deep stereo"
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05233

【69】 OT-driven Multi-Domain Unsupervised Ultrasound Image Artifact Removal using a Single CNN
标题：基于单CNN的OT驱动多域无监督超声图像伪影去除
作者： Jaeyoung Huh, Jong Chul Ye
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05205

【70】 Conditioned Time-Dilated Convolutions for Sound Event Detection
标题：用于声音事件检测的条件时间扩张卷积
作者： Konstantinos Drossos, Tuomas Virtanen
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05183

【71】 Fast and Accurate Forecasting of COVID-19 Deaths Using the SIkJ$α$ Model
标题：使用sikj$α$模型快速准确地预测covid-19死亡
作者： Ajitesh Srivastava, Viktor K. Prasanna
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05180

【72】 A Two-Timescale Framework for Bilevel Optimization: Complexity Analysis and Application to Actor-Critic
标题：双层优化的双时间尺度框架：复杂性分析及其在行为者-批评者中的应用
作者： Mingyi Hong, Zhuoran Yang
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05170

【73】 Handling Collocations in Hierarchical Latent Tree Analysis for Topic Modeling
标题：用于主题建模的层次潜在树分析中的搭配处理
作者： Leonard K. M. Poon, Gary Cheng
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05163

【74】 Localized Motion Artifact Reduction on Brain MRI Using Deep Learning with Effective Data Augmentation Techniques
标题：基于深度学习和有效数据增强技术的脑MRI局部运动伪影抑制
作者： Yijun Zhao, Heath R. Pardoe
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05149

【75】 Mechanisms for Hiding Sensitive Genotypes with Information-Theoretic Privacy
标题：利用信息论隐私隐藏敏感基因型的机制
作者： Fangwei Ye, Salim El Rouayheb
备注：A full version of a paper accepted by ISIT 2020. A video talk of this paper can be found at this https URL
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05139

【76】 Multi-objective Clustering Algorithm with Parallel Games
标题：并行博弈的多目标聚类算法
作者： Dalila Kessira, Mohand-Tahar Kechadi
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05119

【77】 Biological credit assignment through dynamic inversion of feedforward networks
标题：基于前馈网络动态反演的生物信用分配
作者： William F. Podlaski, Christian K. Machens
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05112

【78】 $n$-Reference Transfer Learning for Saliency Prediction
标题：$n$-用于显著性预测的参考转移学习
作者： Yan Luo, Qi Zhao
备注：ECCV 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05104

【79】 Learnable Hollow Kernels for Anatomical Segmentation
标题：用于解剖分割的可学习空心核
作者： Elizaveta Lazareva, Dmitry V. Dylov
备注：21 pages total. Main: 11 pages, 3 figures, 1 table. Supplemental: 10 pages, 8 figures, 2 tables
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05103

【80】 Multi-Agent Routing Value Iteration Network
标题：多智能体路由值迭代网络
作者： Quinlan Sykora, Raquel Urtasun
备注：Published at ICML 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05096

【81】 Intelligent Warehouse Allocator for Optimal Regional Utilization
标题：优化区域利用的智能仓库分配器
作者： Girish Sathyanarayana, Arun Patro
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05081

【82】 Automatic Detection of Major Freeway Congestion Events Using Wireless Traffic Sensor Data: A Machine Learning Approach
标题：利用无线交通传感器数据自动检测高速公路主要拥堵事件：一种机器学习方法
作者： Sanaz Aliari, Kaveh F. Sadabadi
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05079

【83】 Predictive Value Generalization Bounds
标题：预测值泛化界限
作者： Keshav Vemuri, Nathan Srebro
备注：20 pages, 3 figures
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05073

【84】 Multimodal price prediction
标题：多模态价格预测
作者： Aidin Zehtab-Salmasi, Saeideh Nabipour
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05056

【85】 Fast Adaptive Non-Monotone Submodular Maximization Subject to a Knapsack Constraint
标题：背包约束下的快速自适应非单调子模最大化
作者： Georgios Amanatidis, Rebecca Reiffenhäuser
链接：https://arxiv.org/abs/2007.05014

机器翻译，仅供参考