人工智能每日论文速递[06.09]

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cs.AI 方向，今日共计64篇

【1】 A Heuristically Self-Organised Linguistic Attribute Deep Learning in Edge Computing For IoT Intelligence
标题：物联网智能边缘计算中启发式自组织语言属性深度学习
作者： Hongmei He, Zhenhuan Zhu
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04766

【2】 Approximate learning of high dimensional Bayesian network structures via pruning of Candidate Parent Sets
标题：通过修剪候选父集的高维贝叶斯网络结构的近似学习
作者： Zhigao Guo, Anthony C. Constantinou
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04753

【3】 Reinforcement Learning Under Moral Uncertainty
标题：道德不确定性下的强化学习
作者： Adrien Ecoffet, Joel Lehman
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04734

【4】 Graph Minors Meet Machine Learning: the Power of Obstructions
标题：图中的未成年人遇到机器学习：障碍的力量
作者： Faisal N. Abu-Khzam, Noureldin Yosri
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04689

【5】 POLY-HOOT: Monte-Carlo Planning in Continuous Space MDPs with Non-Asymptotic Analysis
标题：Poly-Hoot：具有非渐近分析的连续空间MDP中的Monte-Carlo规划
作者： Weichao Mao, Tamer Başar
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04672

【6】 Unveiling Relations in the Industry 4.0 Standards Landscape based on Knowledge Graph Embeddings
标题：基于知识图嵌入的工业4.0标准环境中关系的揭示
作者： Ariam Rivas, Maria-Esther Vidal
备注：15 pages, 7 figures, DEXA2020 Conference
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04556

【7】 IterefinE: Iterative KG Refinement Embeddings using Symbolic Knowledge
标题：IterefinE：使用符号知识的迭代KG细化嵌入
作者： Siddhant Arora, Deepak Sharma
备注：16 pages, 7 figures, AKBC 2020 Conference
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04509

【8】 A Comparison of Self-Play Algorithms Under a Generalized Framework
标题：广义框架下自玩算法的比较
作者： Daniel Hernandez, James Alfred Walker
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04471

【9】 Metagame Autobalancing for Competitive Multiplayer Games
标题：竞争多人博弈的Metagame自动平衡
作者： Daniel Hernandez, James Alfred Walker
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04419

【10】 An ASP approach for reasoning in a concept-aware multipreferential lightweight DL
标题：一种用于概念感知的多优先级轻量级DL推理的ASP方法
作者： Laura Giordano, Daniele Theseider Dupré
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04387

【11】 Learning Behaviors with Uncertain Human Feedback
标题：人类反馈不确定的学习行为
作者： Xu He, Bo An
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04201

【12】 A Review of Emergency Incident Prediction, Resource Allocation and Dispatch Models
标题：突发事件预测、资源分配与调度模型综述
作者： Ayan Mukhopadhyay, Abhishek Dubey
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04200

【13】 A data complexity and rewritability tetrachotomy of ontology-mediated queries with a covering axiom
标题：具有覆盖公理的本体中介查询的数据复杂性和可重写性四分法
作者： Olga Gerasimova, Michael Zakharyaschev
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04167

【14】 An Empirical Meta-analysis of the Life Sciences (Linked?) Open Data on the Web
标题：生命科学的经验荟萃分析(链接？)打开Web上的数据
作者： Maulik R. Kamdar, Mark A. Musen
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04161

【15】 Analogy as Nonparametric Bayesian Inference over Relational Systems
标题：关系系统上作为非参数贝叶斯推理的类比
作者： Ruairidh M. Battleday, Thomas L. Griffiths
备注：In Proceedings for the Annual Meeting of the Cognitive Science Society 2020 (CogSci 2020)
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04156

【16】 Incorporating Pragmatic Reasoning Communication into Emergent Language
标题：将语用推理交际融入紧急语言
作者： Yipeng Kang, Gerard de Melo
备注：8 pages. Submitted to NeurIPS 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04109

【17】 STDI-Net: Spatial-Temporal Network with Dynamic Interval Mapping for Bike Sharing Demand Prediction
标题：STDI-Net：基于动态区间映射的自行车共享需求预测时空网络
作者： Weiguo Pian, Ziyi Kou
备注：submitted to ACML2020
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04089

【18】 An Algorithm for Fuzzification of WordNets, Supported by a Mathematical Proof
标题：一种数学证明支持的WordNets模糊化算法
作者： Sayyed-Ali Hossayni, Josep Lluís de la Rosa i Esteva
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04042

【19】 Every Action Based Sensor
标题：基于每个动作的传感器
作者： Grace McFassel, Dylan A. Shell
备注：16 pages, 7 figures, WAFR 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04003

【20】 EPARS: Early Prediction of At-risk Students with Online and Offline Learning Behaviors
标题：EPARS：在线和线下学习行为的高危学生的早期预测
作者： Yu Yang, Xiaofang Zhou
备注：To be published in DASFAA 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2006.03857

【21】 LGML: Logic Guided Machine Learning
标题：LGML：逻辑引导的机器学习
作者： Joseph Scott, Vijay Ganesh
链接：https://arxiv.org/abs/2006.03626

【22】 Fair Classification with Noisy Protected Attributes
标题：具有噪声保护属性的公平分类
作者： L. Elisa Celis, Nisheeth K. Vishnoi
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04778

【23】 Outlier Detection Using a Novel method: Quantum Clustering
标题：一种新的孤立点检测方法：量子聚类
作者： Ding Liu, Hui Li
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04760

【24】 Language Modeling for Formal Mathematics
标题：形式数学的语言建模
作者： Markus N. Rabe, Christian Szegedy
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04757

【25】 Principles to Practices for Responsible AI: Closing the Gap
标题：负责任人工智能实践的原则：缩小差距
作者： Daniel Schiff, Michael Lennon
备注：Preprint draft. A version has been submitted to the 2020 European Conference on AI (ECAI) Workshop on "ADVANCING TOWARDS THE SDGs: ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR A FAIR, JUST AND EQUITABLE WORLD (AI4EQ)"
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04707

【26】 CycleGT: Unsupervised Graph-to-Text and Text-to-Graph Generation via Cycle Training
标题：CycleGT：通过循环训练生成无监督的图形到文本和文本到图形
作者： Qipeng Guo, Zheng Zhang
备注：Submitted to NeurIPS 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04702

【27】 Supervised Whole DAG Causal Discovery
标题：受监督的整个DAG因果发现
作者： Hebi Li, Jin Tian
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04697

【28】 Misinformation has High Perplexity
标题：错误信息具有很高的迷惑性
作者： Nayeon Lee, Pascale Fung
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04666

【29】 Learning to Play No-Press Diplomacy with Best Response Policy Iteration
标题：学习使用最佳响应策略迭代进行无媒体外交
作者： Thomas Anthony, Yoram Bachrach
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04635

【30】 Iterative Effect-Size Bias in Ridehailing: Measuring Social Bias in Dynamic Pricing of 100 Million Rides
标题：Ridehaling中的迭代效应大小偏差：测量1亿次乘车动态定价中的社会偏差
作者： Akshat Pandey, Aylin Caliskan
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04599

【31】 Towards an Argument Mining Pipeline Transforming Texts to Argument Graphs
标题：一种论元挖掘流水线将文本转换成论元图的方法
作者： Mirko Lenz, Ralph Bergmann
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04562

【32】 Maximizing Cumulative User Engagement in Sequential Recommendation: An Online Optimization Perspective
标题：最大化顺序推荐中的累积用户参与度：在线优化视角
作者： Yifei Zhao, Nan Li
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04520

【33】 Learning under Invariable Bayesian Safety
标题：根据贝叶斯安全不变性学习
作者： Gal Bahar, Moshe Tennenholtz
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04497

【34】 CAST: A Correlation-based Adaptive Spectral Clustering Algorithm on Multi-scale Data
标题：CAST：一种基于相关性的多尺度自适应谱聚类算法
作者： Xiang Li, Martin Ester
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04435

【35】 Speaker Diarization as a Fully Online Learning Problem in MiniVox
标题：MiniVox中作为完全在线学习问题的说话人二元化
作者： Baihan Lin, Xinxin Zhang
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04376

【36】 Hallucinating Value: A Pitfall of Dyna-style Planning with Imperfect Environment Models
标题：幻觉价值：不完美环境模型的动态规划陷阱
作者： Taher Jafferjee, Micheal Bowling
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04363

【37】 Randomized Policy Learning for Continuous State and Action MDPs
标题：连续状态和行动MDP的随机策略学习
作者： Hiteshi Sharma, Rahul Jain
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04331

【38】 Multi-Task Reinforcement Learning based Mobile Manipulation Control for Dynamic Object Tracking and Grasping
标题：基于多任务强化学习的动态目标跟踪抓取移动操纵控制
作者： Cong Wang, Sen Wang
备注：6 pages, 7 figures, submitted to IROS2020
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04271

【39】 AI-QMIX: Attention and Imagination for Dynamic Multi-Agent Reinforcement Learning
标题：AI-QMIX：注意力和想象力的动态多Agent强化学习
作者： Shariq Iqbal, Fei Sha
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04222

【40】 Deep active inference agents using Monte-Carlo methods
标题：使用Monte-Carlo方法的深度主动推理代理
作者： Zafeirios Fountas, Karl Friston
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04176

【41】 Language Models as Fact Checkers?
标题：语言模型作为事实检查器？
作者： Nayeon Lee, Madian Khabsa
备注：Accepted in FEVER Workshop (ACL2020)
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04102

【42】 FMA-ETA: Estimating Travel Time Entirely Based on FFN With Attention
标题：FMA-ETA：完全基于有注意的FFN估计旅行时间
作者： Yiwen Sun, Jieping Ye
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04077

【43】 Implications of Human Irrationality for Reinforcement Learning
标题：人类非理性对强化学习的启示
作者： Haiyang Chen, Andrew Howes
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04072

【44】 Dual Policy Distillation
标题：双重政策精馏
作者： Kwei-Herng Lai, Xia Hu
备注：Accepeted by IJCAI'20
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04061

【45】 Reinforcement Learning for Multi-Product Multi-Node Inventory Management in Supply Chains
标题：强化学习的供应链中多产品多节点库存管理
作者： Nazneen N Sultana, Harshad Khadilkar
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04037

【46】 Efficient Architecture Search for Continual Learning
标题：用于持续学习的高效架构搜索
作者： Qiang Gao, Diego Klabjan
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04027

【47】 Real-Time Model Calibration with Deep Reinforcement Learning
标题：基于深度强化学习的实时模型校正
作者： Manuel Arias Chao, Olga Fink
链接：https://arxiv.org/abs/2006.04001

【48】 Visual Prediction of Priors for Articulated Object Interaction
标题：用于铰接对象交互的先验的可视预测
作者： Caris Moses, Nicholas Roy
备注：IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2006.03979

【49】 Regularization of Inverse Problems by Neural Networks
标题：反问题的神经网络正则化
作者： Markus Haltmeier, Linh V. Nguyen
链接：https://arxiv.org/abs/2006.03972

【50】 Generative Adversarial Phonology: Modeling unsupervised phonetic and phonological learning with neural networks
标题：生成对抗音系学：用神经网络模拟无监督语音和语音学习
作者： Gašper Beguš
链接：https://arxiv.org/abs/2006.03965

【51】 Detecting Emergent Intersectional Biases: Contextualized Word Embeddings Contain a Distribution of Human-like Biases
标题：检测突然出现的交叉偏向：上下文化的单词嵌入包含类人偏向的分布
作者： Wei Guo, Aylin Caliskan
链接：https://arxiv.org/abs/2006.03955

【52】 Contextual Bandits with Side-Observations
标题：带有侧向观察的上下文乐队(Context Bandits with side-viewing)
作者： Rahul Singh, Ness Shroff
链接：https://arxiv.org/abs/2006.03951

【53】 The Convergence Indicator: Improved and completely characterized parameter bounds for actual convergence of Particle Swarm Optimization
标题：收敛性指标：粒子群优化算法实际收敛的改进和完全特征化的参数界限
作者： Bernd Bassimir, Rolf Wanka
链接：https://arxiv.org/abs/2006.03944

【54】 Knowledge-Based Learning through Feature Generation
标题：通过特征生成实现基于知识的学习
作者： Michal Badian, Shaul Markovitch
链接：https://arxiv.org/abs/2006.03874

【55】 Are Graph Convolutional Networks Fully Exploiting Graph Structure?
标题：图的卷积网络是否充分利用了图的结构？
作者： Davide Buffelli, Fabio Vandin
链接：https://arxiv.org/abs/2006.03814

【56】 An Empirical Analysis of the Impact of Data Augmentation on Knowledge Distillation
标题：数据增强对知识精馏影响的实证分析
作者： Deepan Das, Theodoros Rekatsinas
链接：https://arxiv.org/abs/2006.03810

【57】 State Action Separable Reinforcement Learning
标题：状态行为可分离强化学习
作者： Ziyao Zhang, Mudhakar Srivatsa
链接：https://arxiv.org/abs/2006.03713

【58】 Evaluating the Disentanglement of Deep Generative Models through Manifold Topology
标题：通过流形拓扑评估深度生成模型的解缠
作者： Sharon Zhou, Stefano Ermon
链接：https://arxiv.org/abs/2006.03680

【59】 Visual Transformers: Token-based Image Representation and Processing for Computer Vision
标题：视觉变压器：用于计算机视觉的基于令牌的图像表示和处理
作者： Bichen Wu, Peter Vajda
链接：https://arxiv.org/abs/2006.03677

【60】 Rapid Task-Solving in Novel Environments
标题：新环境下的快速任务解决
作者： Sam Ritter, David Raposo
链接：https://arxiv.org/abs/2006.03662

【61】 DeCLUTR: Deep Contrastive Learning for Unsupervised Textual Representations
标题：DeCLUTR：无监督文本表示的深度对比学习
作者： John M. Giorgi, Bo Wang
链接：https://arxiv.org/abs/2006.03659

【62】 DeBERTa: Decoding-enhanced BERT with Disentangled Attention
标题：DeBERTa：解缠注意力的解码增强BERT
作者： Pengcheng He, Weizhu Chen
链接：https://arxiv.org/abs/2006.03654

【63】 Deployment-Efficient Reinforcement Learning via Model-Based Offline Optimization
标题：通过基于模型的离线优化实现高效部署的强化学习
作者： Tatsuya Matsushima, Shixiang Gu
链接：https://arxiv.org/abs/2006.03647

【64】 Survey of Dropout Methods for Deep Neural Networks
标题：深度神经网络丢弃方法综述
作者： Alex Labach, Shahrokh Valaee
链接：https://arxiv.org/abs/1904.13310

机器翻译，仅供参考