图深度学习Deep Learning on Graphs
工业设计，机器学习，深度学习爱好者
一本全面讲解图深度学的专著，中英版皆有，官方网站：https://cse.msu.edu/~mayao4/dlg_book/
英文预印版链接：http://cse.msu.edu/~mayao4/dlg_book/dlg_book.pdf
附注：关于图神经网络的开源工具
开源特征选择库：scikit-feature: Feature Selection @ ASU
Python语言图数据分析和可视化库：networkX、graph-tool和SNAP
小帅：Python——利用 graphtool 进行图的可视化处理
关于图神经网络开源框架，例如，基于PyTorch开发的PyG(PyTorch Geometry)[1], 同时支持Tensorflow和PyTorch的DGL(Deep Graph Library)[2]。
更详细的比较可阅读Houye：「紫禁之巅」四大图神经网络框架
第一次尝试安装PyG
PyG的Github地址：rusty1s/pytorch_geometric
由于有我使用的PyTorch1.7.0版本，因此安装PyG有需要安装相应的PyG版本，即PyG1.7.0版本。
安装指令如下：
pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+${CUDA}.html
pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+${CUDA}.html
pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+${CUDA}.html
pip install torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+${CUDA}.html
pip install torch-geometric需要将指令中的${CUDA}替换为你的CUDA版本，我的是CUDA10.1，
因此指令为：
pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu101.html
pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu101.html
pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu101.html
pip install torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu101.html
pip install torch-geometric测试
安装成功。
参考
- ^Fey M, Lenssen J E. Fast graph representation learning with PyTorch Geometric[C]. ICLR Workshop on Representation Learning on Graphs and Maniflods, 2019. https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric
- ^Wang M, Yu L, Zheng D, et al. Deep graph library: Towards efficient and scalable deep learning on graphs[J]. arXiv preprint arXiv:1909.01315, 2019. https://www.dgl.ai/
编辑于 2021-05-23 10:00