如何看待Elsagate事件，大规模儿童不宜内容被伪装成无害内容向儿童播放？

https://github.com/randombishop/wika_node

【项目简介】

Wika Network 是一个在 Web3 框架下开发的内容节点系统。它主推在波卡生态下，并基于 Substrate 框架下开发。它已经有自己的测试网络, 网页 App 测试版 [1] 并正在开发插件 [2]。它主推的功能是基于用户对内容的的搜索，点赞和收藏，并且保证了数据的去中心化，安全处理和私有化，即数据不会被第一内容方收集以用来定制推荐内容或干一些别的事情。

【开发团队介绍】

开发团队注册在加拿大。带头人 Nabil Abdellaoui [3] 和 Reda Bendiar 都有超过 20 年的开发者经验，也均有创业和咨询经历。

【应用场景】

内容点赞和分享和相关的社交内容交互。

【评价】

Gills：定制化推荐毫无疑问是 Web2 时代的“遗毒”之一，无论是点赞还是收藏都需要各种奇葩和麻烦的流程。其使人被动获取信息的方式招来很多吐槽。RSS 是 Web2 时代对其的解决方案之一，但是其缺乏与作者本人的交互机制，也因此很多有心的创作者也不得不依赖例如 Patreon 和 Buymeacoffee之类的三方平台。Web3 时代基于加密地址的交互则使得不依赖于第一方或第三方的创作者奖励机制得以实现，也因此它可以被认为是自带打赏功能的 Web3 时代的 RSS。

不过在技术层面上，目前他的网页 app 和插件还在开发中，并且相对主 Repo 更新频率要低一些。当然好处在于，对于希望快速理解框架的爱好者来说，他使用 React 开发的技术前端还是蛮友好的。他对于数据的具体的处理技术在他的 Proposal 和网页上都并不是特别透明——也可能是并不需要过多提及，而我对这方面太过在意了吧。

Glaze：这是推荐系统的基础设施。在 Web2 中，我们深刻体会到推荐系统存在于方方面面，期待 Wika 可以开创推荐系统在 Web3 的辉煌。Wika 我最欣赏的是它的经济系统。在这样的经济系统中，内容消费者有动力为好内容点赞，内容创作者受到激励，内容推荐者推荐优秀内容也会受到激励。在这样的系统中，广告，水军的成本将提高，效果将下降。

[1] https://app.wika.network/
[2] https://github.com/randombishop/wika_browser_ext
[3] https://github.com/randombishop
[4] https://www.linkedin.com/in/reda-bendiar-20841120/