如何自学人工智能？
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看书能解决大部分人的问题!
- 《Python深度学习》 [美] 弗朗索瓦•肖莱 / 张亮 / 人民邮电出版社 / 2018-8
- 《深度学习入门 : 基于Python的理论与实现》 [ 日］ 斋藤康毅 / 陆宇杰 / 人民邮电出版社 / 2018-7
- 《动手学深度学习》 阿斯顿·张（Aston Zhang）、李沐（Mu Li）、[美] 扎卡里·C. 立顿（Zachary C. Lipton）、[德] 亚历山大·J. 斯莫拉（Alexander J. Smola） / 人民邮电出版社 / 2019-6
- 《深度学习推荐系统》王喆 / 电子工业出版社 / 2020-3
- 《人工智能 : 一种现代的方法》(第3版)(影印版) Stuart J. Russell、Peter Norvig / 清华大学出版社 / 2011-7
- 《Artificial Intelligence》 A Modern Approach Stuart Russell、Peter Norvig / Pearson / 2009-12-11
- 《The Book of Why》 :The New Science of Cause and Effect Judea Pearl、Dana Mackenzie / Allen Lane / 2018-5-15
- 《人工智能 : 一种现代的方法》(第2版)(影印版) S. Russell、P. Norvig / 清华大学出版社 / 2006-5-1
- 《Deep Learning》Adaptive Computation and Machine Learning series Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville / The MIT Press / 2016-11-11
- 《Information Theory, Inference and Learning Algorithms》David J. C. MacKay / Cambridge University Press / 2003-10-6
十本书选一本看完了，至少可以了解，甚至是入门了。
读完一本就是第一步，后面你自然而然会找到第二步改干什么，先做起来，不要只是停留在想法上。亲身经验之谈
- 一定要实践，只是看过了，没什么用。
- 专业性强点的书，会枯燥，会抽象，但只要真的热爱，都不是问题。
- 英文好的选英文版的，选择翻译或者国内的都没问题。
- 你问我看了几本，不到1/3。
- 有问题可以共同交流，知无不言。
实践：
书上基本都有代码库地址。
GitHub。