深度学习如何强调某个输入特征？
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I m dirty but my code is clean
从声音角度上来说下，
对于一段音频，假设你的特征数据输入为(x, y)，x为声音频率，y为时间，如果你认为特征在频率这个维度上更重要，可以选用n个kernel size 为 （m，1）的一维卷积核在频率这个维度进行卷积操作，通过卷积操作，达到特征提取的目的，使频率特征变得更加具有区分性，采用更多kernel，在频率域上所能囊括的样本多样性也相应变大了。相比于时间维度的特征，网络更能通过频率对不同样本进行分类识别，故而达到了你所说的强调某个特征的目的。