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推荐系统有哪些坑？

求各位介绍一下，在做推荐系统时遇到的坑？
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  1. 样本准备好了，突然发现某个特征有问题，然后改代码，重新回头刷数据，于是半天就白费了。
  2. android 端和ios端开发同学的前端埋点不一致，例如一个位置从0开始、一个从1开始。
  3. 发现在线特征和离线特征不一致
  4. 引擎对缺失值处理的方式不一，例如null和空字符串。
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