如何从0-1建立一个数据部门?

背景:国内大型集团,非互联网。高层有想法建立一个数据部门支持企业的精细化运营,我想了解下一个数据部门如何从0-1建立呢?并且“建立成功”的指标是什么?
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大家都在教你怎么建一个数据管理体系或者数据系统架构,我倒是想聊点别的,比如什么叫“成功”

大型企业,发展到已经集团化,你们没有数据部门?

不可能

哪怕没有统一的数据部,各部门也一定有大量的数据相关人员存在,否则公司怎么可能做大?

这些人的主要工作,一定是围绕公司核心营收在做

营收模型的拆解,无非成本利润

既然已经集团化,那么子公司和下属BU应该已经在业务上小闭环,各部门的老大,身边一定有懂数据的人帮他管成本利润,甚至有专门的数据统计、数据分析团队来做这个事儿,只不过可能部门岗位不叫“数据”

有的叫“智能”,有的叫“战略”,有的叫“运营”,不一凡举

那么,既然大家都有数据人员,你们还是认为需要一个数据部门来“帮助公司精细化运营”的原因是什么呢?

无非几件事

1,集团化业务扩张以后,成本增高,高层管理水平跟不上,希望用数据来辅助提高决策质量

2,各部门数据口径不一致,对内不好赏罚平衡,对外投资者不好解释业务情况

3,传统企业最大的问题是数据来源较为传统,人工干预多,不可信,弄虚做假比较多

各部门的数据人员坐在自己利益屁股上,实际上只对自己的老板负责,数据真不真只有他们自己知道,向上汇报做PPT把数据粉饰得好看一点,各有各的门道

如果你们真要建这么一个数据部门,我倒是觉得讨论数据部门架构实施方法都是细枝末节,牛逼数据专业大佬这么多,花钱招几个就是了

重点是,先搞明白需要解决什么问题

企业里的所谓成功都是“产出性价比考量”

新增部门,新增HC,影响其他人的工作习惯,动别人的奶酪,这本身都是负向支出

支出这么大的情况下,什么样水平的收益可以服众?

答案在公司的最最核心困难之处,什么业务?什么支出?什么客户?什么团队?

数据是工具,我们搞数据想有价值不被边缘化,往往最难的问题不是如何设立一个数据部门,而是从组织上如何明确这个部门的职能和权威

第一个问题是,这个部门汇报给谁?

搞不明白

都是空谈