统计学每日论文速递[10.22]

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stat 方向，今日共计45篇

【1】 Elo-MOV rating algorithm: Generalization of the Elo algorithm by modelling the discretized Margin of Victory
标题：ELO-MOV评级算法：通过离散化的胜利差距建模对ELO算法的推广
作者： Leszek Szczecinski
链接：https://arxiv.org/abs/2010.11187

【2】 Riemannian Langevin Algorithm for Solving Semidefinite Programs
标题：求解半定规划的黎曼朗之万算法
作者： Mufan (Bill)Li, Murat A. Erdogdu
链接：https://arxiv.org/abs/2010.11176

【3】 How to Control the Error Rates of Binary Classifiers
标题：如何控制二值分类器的错误率
作者： Miloš Simić
链接：https://arxiv.org/abs/2010.11039

【4】 Transfer Learning in Large-scale Gaussian Graphical Models with False Discovery Rate Control
标题：具有错误发现率控制的大规模高斯图形模型中的转移学习
作者： Sai Li, Hongzhe Li
链接：https://arxiv.org/abs/2010.11037

【5】 Simulations for a Q statistic with constant weights to assess heterogeneity in meta-analysis of mean difference
标题：均值差Meta分析中评价异质性的恒权Q统计量模拟
作者： Elena Kulinskaya, Ilyas Bakbergenuly
链接：https://arxiv.org/abs/2010.11009

【6】 Regularised Least-Squares Regression with Infinite-Dimensional Output Space
标题：无穷维输出空间的正则化最小二乘回归
作者： Junhyunng Park, Krikamol Muandet
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10973

【7】 Gene-gene interaction analysis incorporating network information via a structured Bayesian approach
标题：基于结构化贝叶斯方法的融合网络信息的基因-基因互作分析
作者： Xing Qin, Mengyun Wu
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10960

【8】 Reliability of meta-analysis of an association between ambient air quality and development of asthma later in life
标题：环境空气质量与晚年哮喘发病关系的荟萃分析的可靠性
作者： S. Stanley Young, Warren B. Kindzierski
备注：68 pages including supplemental material. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2010.08628
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10922

【9】 The entropy based goodness of fit tests for generalized von Mises-Fisher distributions and beyond
标题：广义von Mises-Fisher分布及以后的基于熵的拟合优度检验
作者： Nikolai Leonenko, Mehmet Siddik Cadirci
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10918

【10】 Conditional Density Estimation via Weighted Logistic Regressions
标题：基于加权Logistic回归的条件密度估计
作者： Yiping Guo, Howard D. Bondell
备注：19 pages, 2 figures
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10896

【11】 Improved inference for areal unit count data using graph-based optimisation
标题：使用基于图的优化改进面积单位计数数据的推理
作者： Duncan Lee, Kitty Meeks
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10893

【12】 Tensor Train Random Projection
标题：张量序列随机投影
作者： Yani Feng, Qifeng Liao
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10797

【13】 On Robust Probabilistic Principal Component Analysis using Multivariate $t$-Distributions
标题：基于多元$t$-分布的稳健概率主成分分析
作者： Yiping Guo, Howard D. Bondell
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10786

【14】 A Bayesian Hidden Semi-Markov Model with Covariate-Dependent State Duration Parameters for High-Frequency Data from Wearable Devices
标题：可穿戴设备高频数据的协变量相关状态持续时间贝叶斯隐半马尔可夫模型
作者： Shirley Rojas-Salazar, Matthew Hawkey
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10739

【15】 Variational multiscale nonparametric regression: Algorithms
标题：变分多尺度非参数回归：算法
作者： Miguel del Alamo, Frank Werner
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10660

【16】 Bayesian Attention Modules
标题：贝叶斯注意模
作者： Xinjie Fan, Mingyuan Zhou
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10604

【17】 A Dynamic Taylor's Law
标题：一个动态的泰勒定律
作者： Victor De la Pena, Yahia Salhi
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10598

【18】 Introducing the treatment hierarchy question in network meta-analysis
标题：在网络荟萃分析中引入处理层次问题
作者： Georgia Salanti, Ian R. White
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10588

【19】 When to Relax Social Distancing Measures? An ARIMA Based Forecasting Study
标题：什么时候放松社交疏远措施？基于ARIMA的预测研究
作者： Ramya Hariharan
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10587

【20】 Bayesian Algorithms for Decentralized Stochastic Bandits
标题：分散随机带的贝叶斯算法
作者： Anusha Lalitha, Andrea Goldsmith
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10569

【21】 Does preregistration improve the credibility of research findings?
标题：预注册是否提高了研究结果的可信度？
作者： Mark Rubin
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10513

【22】 Data augmentation as stochastic optimization
标题：作为随机优化的数据扩充
作者： Boris Hanin, Yi Sun
链接：https://arxiv.org/abs/2010.11171

【23】 Decentralized Deep Learning using Momentum-Accelerated Consensus
标题：基于动量加速共识的分散式深度学习
作者： Aditya Balu, Soumik Sarkar
链接：https://arxiv.org/abs/2010.11166

【24】 Logistic $Q$-Learning
标题：物流$Q$-学习
作者： Joan Bas-Serrano, Gergely Neu
链接：https://arxiv.org/abs/2010.11151

【25】 On Differentially Private Stochastic Convex Optimization with Heavy-tailed Data
标题：具有重尾数据的差分私有随机凸优化问题
作者： Di Wang, Jinhui Xu
备注：Published in ICML 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2010.11082

【26】 Learning Curves for Analysis of Deep Networks
标题：用于深度网络分析的学习曲线
作者： Derek Hoiem, Michal M. Shlapentokh-Rothman
链接：https://arxiv.org/abs/2010.11029

【27】 Deep Neural Networks Are Congestion Games: From Loss Landscape to Wardrop Equilibrium and Beyond
标题：深度神经网络是拥塞博弈：从损失景观到战滴均衡及以后
作者： Nina Vesseron, Charlotte Laclau
链接：https://arxiv.org/abs/2010.11024

【28】 Optimal Off-Policy Evaluation from Multiple Logging Policies
标题：多测井策略下的最优非策略评估
作者： Nathan Kallus, Masatoshi Uehara
链接：https://arxiv.org/abs/2010.11002

【29】 On Random Subset Generalization Error Bounds and the Stochastic Gradient Langevin Dynamics Algorithm
标题：随机子集泛化误差界与随机梯度朗之万动力学算法
作者： Borja Rodríguez-Gálvez, Mikael Skoglund
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10994

【30】 The Effect of the Rooney Rule on Implicit Bias in the Long Term
标题：鲁尼规则对内隐偏向的长期影响
作者： L. Elisa Celis, Nisheeth K. Vishnoi
备注：Abstract shortened to satisfy the 1920 character limit
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10992

【31】 A Distributional Robustness Certificate by Randomized Smoothing
标题：一种基于随机平滑的分布稳健性证书
作者： Jungang Yang, Xinbing Wang
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10987

【32】 Incorporating Interpretable Output Constraints in Bayesian Neural Networks
标题：在贝叶斯神经网络中加入可解释的输出约束
作者： Wanqian Yang, Finale Doshi-Velez
备注：34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020), Vancouver, Canada. Code available at: this https URL
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10969

【33】 An Eager Splitting Strategy for Online Decision Trees
标题：一种在线决策树的急切分裂策略
作者： Chaitanya Manapragada, Geoffrey I Webb
备注：arXiv admin note: text overlap with arXiv:2010.08199
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10935

【34】 Conditional Mutual Information Bound for Meta Generalization Gap
标题：元泛化差距的条件互信息界
作者： Arezou Rezazadeh, Osvaldo Simeone
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10886

【35】 Improving Generalization in Reinforcement Learning with Mixture Regularization
标题：用混合正则化提高强化学习的泛化能力
作者： Kaixin Wang, Jiashi Feng
备注：NeurIPS 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10814

【36】 Worst-case sensitivity
标题：最坏情况敏感度
作者： Jun-ya Gotoh, Andrew E.B.Lim
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10794

【37】 Model selection in reconciling hierarchical time series
标题：分层时间序列协调中的模型选择
作者： Mahdi Abolghasemi, Christoph Bergmeir
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10742

【38】 Directed Graph Representation through Vector Cross Product
标题：用向量叉积表示有向图
作者： Ramanujam Madhavan, Mohit Wadhwa
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10737

【39】 On the Global Self-attention Mechanism for Graph Convolutional Networks
标题：关于图卷积网络的全局自我注意机制
作者： Chen Wang, Chengyuan Deng
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10711

【40】 Batch Sequential Adaptive Designs for Global Optimization
标题：全局优化的批量序贯自适应设计
作者： Jianhui Ning, Zikang Xiong
备注：20Pages, 4 Figures, 8 Tables
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10698

【41】 Towards Understanding the Dynamics of the First-Order Adversaries
标题：走向理解一级对手的动态
作者： Zhun Deng, Weijie J. Su
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10650

【42】 Robust Constrained Reinforcement Learning for Continuous Control with Model Misspecification
标题：模型失配连续控制的鲁棒约束强化学习
作者： Daniel J. Mankowitz, Timothy Mann
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10644

【43】 ENSURE: Ensemble Stein's Unbiased Risk Estimator for Unsupervised Learning
标题：确保：无监督学习的集成Stein的无偏风险估计器
作者： Hemant Kumar Aggarwal, Mathews Jacob
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10631

【44】 Counterfactual Explanations for Machine Learning: A Review
标题：机器学习的反事实解释：综述
作者： Sahil Verma, Keegan Hines
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10596

【45】 Tight Second-Order Certificates for Randomized Smoothing
标题：随机光滑化的紧二阶证书
作者： Alexander Levine, Soheil Feizi
链接：https://arxiv.org/abs/2010.10549

机器翻译，仅供参考