数据科学,数据挖掘,数据工程和大数据之间有什么关系?

可以从含义,岗位名称,工作内容等角度对比分析这4个概念的区别吗? 1. 数据科学(Data science);2. 数据挖掘(Data mining)…
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我看大家介绍含义都很充分我就不说了,我从实际工作来说吧、(大多数公司岗位工作,不排除个别公司岗位和工作不一致)

1。数据科学

一般是研究数据的在高领域的使用,用于创新比数据挖掘类似但不相同,一般程度接触不到

岗位是:数据科学家 年薪百万

2。数据挖掘

将汇聚来的数据进行深层次的、不同维度的挖掘计算,来达到对用户或者物品事件的画像更精准、或者更明确联系

岗位:数据挖掘工程师

3。数据工程了解不深,应该是偏学术研究那种

4。大数据(big data) 大数据是基础,指的是海量数据

大数据工程师,处理海量数据,制作报表,用户画像、用户行为统计等等 是大数据行业最普遍的工作,也是上面工作职位的基础。

随着经验和学习会分向不同方向,有点像大学和研究生的关系