为什么在深度学习的时候讲到损失函数会有求偏导，而写代码的时候都没看出来哪里用了偏导?
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用编程框架如pytorch、tensorflower肯定是看不到的，被高度封装了；如果用C++写是需要的，但也不会像做高数题那样写偏导公式，因为求出来的公式太长了，采用链式法则，偏导公式在我们心中，通过反向传播把每个参数的偏导公式组装起来。
用编程框架如pytorch、tensorflower肯定是看不到的，被高度封装了；如果用C++写是需要的，但也不会像做高数题那样写偏导公式，因为求出来的公式太长了，采用链式法则，偏导公式在我们心中，通过反向传播把每个参数的偏导公式组装起来。