研一，导师让做图像处理，目标检测方向，学Python。有什么推荐的书么，迷茫不知道怎么做，学什么？

个人认为有两种方案哈。

1.从传统算法学起，这样基础比较牢固，虽然目前深度学习算法盛行，但多数工业场景下传统算法更为稳定，且容易理解。推荐三本书，张广军老师的《机器视觉》，冈萨雷斯的《数字图像处理》和《计算机视觉中的多视图几何》，由浅到深。《机器视觉》是本科期间的教材，讲的比较全面，比较适合入门；《数字图像处理》是读研期间的教材，主讲图像处理算法，比较实用；《计算机视觉中的多视图几何》，主讲多视图几何的算法，导师大力推荐的书，如果考虑做位姿估计或重建相关的话大力推荐。边读边复现，多看opencv源码，慢慢往深度学习领域扩展~

2、从深度学习学起，可以暂时当作黑盒去学，不求甚解，先跑demo，比较容易上手，成就感满满，对研二找工作比较好。建议也从主流算法学起，比如yolo系列等，比较百搭，培养起兴趣后逐渐学习传统算法~

我个人是从传统算法学起的，现在回头看其实方法二也有一定道理，毕竟你明年还要找工作是不，具体选择看个人吧~

代码的话C++和python都要学，python比较方便，跑深度学习训练模型比较好，但是真正算法落地的时候还是C++居多~

加油，有问题都可以联系我，共勉~