统计学每日论文速递[07.16]

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stat 方向，今日共计72篇

【1】 Statistical analysis of two arm randomized pre-post design with one post-treatment measurement
标题：双臂随机前置设计与一次后处理测量的统计分析
作者： Fei Wan
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07881

【2】 A Bayesian Multiple Testing Paradigm for Model Selection in Inverse Regression Problems
标题：反回归问题模型选择的贝叶斯多重检验范式
作者： Debashis Chatterjee, Sourabh Bhattacharya
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07847

【3】 Meta-analysis parameters computation: a Python approach to facilitate the crossing of experimental conditions
标题：Meta-Analysis参数计算：一种简化实验条件交叉的Python方法
作者： Flavien Quijoux, Damien RICARD
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07799

【4】 Sketching for Two-Stage Least Squares Estimation
标题：两阶段最小二乘估计的草图绘制
作者： Sokbae Lee, Serena Ng
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07781

【5】 Highway Traffic State Estimation Using Physics Regularized Gaussian Process: Discretized Formulation
标题：基于物理正则化高斯过程的公路交通状态估计：离散化公式
作者： Yun Yuan, Xianfeng Terry Yang
备注：26 pages, 13 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2002.02374
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07762

【6】 Scalable Bayesian modeling for smoothing disease risks in large spatial data sets
标题：用于平滑大型空间数据集中疾病风险的可伸缩贝叶斯建模
作者： E. Orozco-Acosta, M. D. Ugarte
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07724

【7】 Statistical Evaluation of Medical Tests
标题：医学检验的统计评价
作者： Vanda Inacio, Pilar Gayoso-Diz
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07687

【8】 Testing biodiversity using inhomogeneous summary statistics
标题：使用非均匀汇总统计数据测试生物多样性
作者： M.C. de Jongh, M.N.M. van Lieshout
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07635

【9】 Stationarity and ergodic properties for some observation-driven models in random environments
标题：随机环境中观测驱动模型的平稳性和遍历性
作者： Paul Doukhan, Lionel Truquet
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07623

【10】 Measurement error models: from nonparametric methods to deep neural networks
标题：测量误差模型：从非参数方法到深层神经网络
作者： Zhirui Hu, Jun S Liu
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07498

【11】 Adaptive Quantile Trend Filtering
标题：自适应分位数趋势滤波
作者： Oscar Hernan Madrid Padilla, Sabyasachi Chatterjee
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07472

【12】 Predication of Inflection Point and Outbreak Size of COVID-19 in New Epicentres
标题：新震中COVID-19拐点和暴发规模的预测
作者： Qibin Duan, You-Gan Wang
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07471

【13】 From deep to Shallow: Equivalent Forms of Deep Networks in Reproducing Kernel Krein Space and Indefinite Support Vector Machines
标题：从深到浅：再生核Krein空间和不定支持向量机中深层网络的等价形式
作者： Alistair Shilton
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07459

【14】 Statistical Inference for Networks of High-Dimensional Point Processes
标题：高维点过程网络的统计推断
作者： Xu Wang, Ali Shojaie
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07448

【15】 Estimation of testing bias in covid-19
标题：COVID-19中测试偏差的估计
作者： Daniel Andrés Díaz-Pachón, J Sunil Rao
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07426

【16】 Ordinal Regression with Fenton-Wilkinson Order Statistics: A Case Study of an Orienteering Race
标题：Fenton-Wilkinson顺序统计量的序数回归：一次定向比赛的案例研究
作者： Joonas Pääkkönen
备注：10 pages, 5 figures, to be published in Proc. ICSDMS 2020: International Conference on Sports Data Mining and Statistics
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07369

【17】 Explicit Regularisation in Gaussian Noise Injections
标题：高斯噪声注入中的显式规则化
作者： Alexander Camuto, Chris Holmes
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07368

【18】 Towards a Theoretical Understanding of the Robustness of Variational Autoencoders
标题：对变分自动编码器鲁棒性的理论理解
作者： Alexander Camuto, Tom Rainforth
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07365

【19】 Relaxed-Responsibility Hierarchical Discrete VAEs
标题：放松责任分层离散VAE
作者： Matthew Willetts, Chris Holmes
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07307

【20】 Quantifying and Reducing Bias in Maximum Likelihood Estimation of Structured Anomalies
标题：结构化异常最大似然估计中的量化和减少偏差
作者： Uthsav Chitra, Benjamin J. Raphael
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07878

【21】 Upper Counterfactual Confidence Bounds: a New Optimism Principle for Contextual Bandits
标题：反事实置信上限：一种新的上下文帮派乐观主义原则
作者： Yunbei Xu, Assaf Zeevi
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07876

【22】 Non-greedy Gradient-based Hyperparameter Optimization Over Long Horizons
标题：基于非贪婪梯度的长周期超参数优化
作者： Paul Micaelli, Amos Storkey
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07869

【23】 Active World Model Learning with Progress Curiosity
标题：具有进步好奇心的主动世界模型学习
作者： Kuno Kim, Daniel Yamins
备注：ICML 2020. Video of results at this https URL
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07853

【24】 COVID-19 Induced Economic Uncertainty: A Comparison between the United Kingdom and the United States
标题：COVID-19引起的经济不确定性：英国和美国的比较
作者： Ugur Korkut Pata
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07839

【25】 Whither Fair Clustering?
标题：集聚何去何从？
作者： Deepak P
备注：Accepted at the AI for Social Good Workshop, Harvard, July 20-21, 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07838

【26】 Inverse Reinforcement Learning from a Gradient-based Learner
标题：基于梯度学习的逆向强化学习
作者： Giorgia Ramponi, Marcello Restelli
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07812

【27】 Newton-based Policy Optimization for Games
标题：基于牛顿的博弈策略优化
作者： Giorgia Ramponi, Marcello Restelli
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07804

【28】 Neural Topic Models with Survival Supervision: Jointly Predicting Time-to-Event Outcomes and Learning How Clinical Features Relate
标题：具有生存监督的神经主题模型：联合预测事件时间结果和学习临床特征如何相关
作者： Linhong Li, George H. Chen
备注：International Conference on Artificial Intelligence in Medicine (AIME 2020)
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07796

【29】 Deep Representation Learning and Clustering of Traffic Scenarios
标题：交通场景的深度表示学习与聚类
作者： Nick Harmening, Stephan Günnemann
备注：Workshop on AI for Autonomous Driving, International Conference on Machine Learning (ICML) 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07740

【30】 Lifelong Learning of Compositional Structures
标题：成分结构的终身学习
作者： Jorge A. Mendez, Eric Eaton
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07732

【31】 Focus-and-Expand: Training Guidance Through Gradual Manipulation of Input Features
标题：聚焦和扩展：通过逐渐操作输入功能提供培训指导
作者： Moab Arar, Amit Bermano
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07723

【32】 On stochastic mirror descent with interacting particles: convergence properties and variance reduction
标题：关于具有相互作用粒子的随机镜像下降：收敛性质和方差减少
作者： Anastasia Borovykh, Grigorios A. Pavliotis
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07704

【33】 Are Hyperbolic Representations in Graphs Created Equal?
标题：图中的双曲表示是相等的吗？
作者： Max Kochurov, Eugeny Burnaev
备注：Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning, Vienna, Austria, PMLR 108, 2020, GRLB Workshop
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07698

【34】 Label Propagation with Augmented Anchors: A Simple Semi-Supervised Learning baseline for Unsupervised Domain Adaptation
标题：带有增强锚点的标签传播：一种用于无监督区域自适应的简单半监督学习基线
作者： Yabin Zhang, Lei Zhang
备注：ECCV2020 spotlight. Investigating SSL techniques for UDA. Codes are available at this https URL
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07695

【35】 Deep Learning for UV Absorption Spectra with SchNarc: First Steps Towards Transferability in Chemical Compound Space
标题：用SchNarc进行紫外吸收光谱的深度学习：迈向化学化合物空间可转移性的第一步
作者： Julia Westermayr, Philipp Marquetand
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07684

【36】 FetchSGD: Communication-Efficient Federated Learning with Sketching
标题：FetchSGD：基于草图的高效通信联邦学习
作者： Daniel Rothchild, Raman Arora
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07682

【37】 Fast Differentiable Clipping-Aware Normalization and Rescaling
标题：快速可区分的裁剪感知规格化和重缩放
作者： Jonas Rauber, Matthias Bethge
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07677

【38】 SpaceNet: Make Free Space For Continual Learning
标题：Spacenet：为持续学习创造自由空间
作者： Ghada Sokar, Mykola Pechenizkiy
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07617

【39】 timeXplain -- A Framework for Explaining the Predictions of Time Series Classifiers
标题：TimeXplain-一种解释时间序列分类器预测的框架
作者： Felix Mujkanovic, Tobias Friedrich
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07606

【40】 Learning Invariances for Interpretability using Supervised VAE
标题：使用有监督的VAE学习可解释不变性
作者： An-phi Nguyen, María Rodríguez Martínez
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07591

【41】 Importance of Tuning Hyperparameters of Machine Learning Algorithms
标题：调整机器学习算法超参数的重要性
作者： Hilde J.P. Weerts, Joaquin Vanschoren
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07588

【42】 On quantitative aspects of model interpretability
标题：关于模型可解释性的定量方面
作者： An-phi Nguyen, María Rodríguez Martínez
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07584

【43】 Qgraph-bounded Q-learning: Stabilizing Model-Free Off-Policy Deep Reinforcement Learning
标题：Q图有界Q学习：稳定的无模型无策略深度强化学习
作者： Sabrina Hoppe, Marc Toussaint
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07582

【44】 On the Inclusion of Spatial Information for Spatio-Temporal Neural Networks
标题：时空神经网络的空间信息包含
作者： Rodrigo de Medrano, José L. Aznarte
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07559

【45】 MTS-CycleGAN: An Adversarial-based Deep Mapping Learning Network for Multivariate Time Series Domain Adaptation Applied to the Ironmaking Industry
标题：MTS-CycleGAN：用于炼铁行业的多变量时间序列域适应的基于对抗性的深度映射学习网络
作者： Cedric Schockaert, Henri Hoyez
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07518

【46】 Coding Theorems for Noisy Permutation Channels
标题：噪声置换信道的编码定理
作者： Anuran Makur
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07507

【47】 Static analysis of executable files by machine learning methods
标题：用机器学习方法对可执行文件进行静态分析
作者： Nikolay Prudkovskiy
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07501

【48】 Phase diagram for two-layer ReLU neural networks at infinite-width limit
标题：无限宽限下两层RELU神经网络的相图
作者： Tao Luo, Yaoyu Zhang
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07497

【49】 Experimental Design for Bathymetry Editing
标题：水深测量编辑实验设计
作者： Julaiti Alafate, Brook Tozer
备注：Published as a workshop paper at ICML 2020 Workshop on Real World Experiment Design and Active Learning
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07495

【50】 A General Family of Stochastic Proximal Gradient Methods for Deep Learning
标题：用于深度学习的一般随机近似梯度法
作者： Jihun Yun, Eunho Yang
备注：21 pages
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07484

【51】 Tackling the Objective Inconsistency Problem in Heterogeneous Federated Optimization
标题：异构联邦优化中目标不一致问题的处理
作者： Jianyu Wang, H. Vincent Poor
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07481

【52】 Mixture Complexity and Its Application to Gradual Clustering Change Detection
标题：混合复杂性及其在渐进式聚类变化检测中的应用
作者： Shunki Kyoya, Kenji Yamanishi
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07467

【53】 Model-Based Multi-Agent RL in Zero-Sum Markov Games with Near-Optimal Sample Complexity
标题：近似最优样本复杂度的零和马尔可夫对策中基于模型的多智能体RL
作者： Kaiqing Zhang, Lin F. Yang
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07461

【54】 Identifying Reward Functions using Anchor Actions
标题：使用锚定动作识别奖励函数
作者： Sinong Geng, Ronnie Sircar
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07443

【55】 AdvFlow: Inconspicuous Black-box Adversarial Attacks using Normalizing Flows
标题：AdvFlow：使用归一化流的不显眼的黑盒对抗性攻击
作者： Hadi M. Dolatabadi, Christopher Leckie
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07435

【56】 Anatomy of Catastrophic Forgetting: Hidden Representations and Task Semantics
标题：灾难性遗忘的解剖：隐藏表征和任务语义
作者： Vinay V. Ramasesh, Maithra Raghu
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07400

【57】 A Pairwise Fair and Community-preserving Approach to k-Center Clustering
标题：一种基于成对公平和社区保护的k-中心聚类方法
作者： Brian Brubach, Leonidas Tsepenekas
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07384

【58】 Supervised learning from noisy observations: Combining machine-learning techniques with data assimilation
标题：来自噪声观测的监督学习：将机器学习技术与数据同化相结合
作者： Georg A. Gottwald, Sebastian Reich
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07383

【59】 Concept Learners for Generalizable Few-Shot Learning
标题：概念性少发学习的概念学习者
作者： Kaidi Cao, Jure Leskovec
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07375

【60】 Streaming Probabilistic Deep Tensor Factorization
标题：流概率深度张量分解
作者： Shikai Fang, Shandian Zhe
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07367

【61】 Serverless inferencing on Kubernetes
标题：基于Kubernetes的无服务器推理
作者： Clive Cox, David Goodwin
备注：4 pages, 1 figure, presented at workshop on "Challenges in Deploying and Monitoring Machine Learning System" at ICML 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07366

【62】 Misclassification cost-sensitive ensemble learning: A unifying framework
标题：错误分类成本敏感集成学习：统一框架
作者： George Petrides, Wouter Verbeke
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07361

【63】 Learning to Sample with Local and Global Contexts in Experience Replay Buffer
标题：学习在体验回放缓冲区中使用本地和全局上下文进行采样
作者： Youngmin Oh, Sung Ju Hwang
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07358

【64】 Layer-Parallel Training with GPU Concurrency of Deep Residual Neural Networks Via Nonlinear Multigrid
标题：基于非线性多重网格的GPU并行深层残差神经网络层并行训练
作者： Andrew C. Kirby, Vijay Gadepally
备注：7 pages, 6 figures, submitted to 2020 IEEE High Performance Extreme Computing Conference
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07336

【65】 Shuffling Recurrent Neural Networks
标题：洗牌递归神经网络
作者： Michael Rotman, Lior Wolf
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07324

【66】 Learning Syllogism with Euler Neural-Networks
标题：用Euler神经网络学习三段论
作者： Tiansi Dong, Armin B. Cremers
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07320

【67】 Deep Learning modeling of Limit Order Book: a comparative perspective
标题：极限订单簿的深度学习建模：一个比较的视角
作者： Antonio Briola, Tomaso Aste
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07319

【68】 Long-tail learning via logit adjustment
标题：基于logit调整的长尾学习
作者： Aditya Krishna Menon, Sanjiv Kumar
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07314

【69】 Optimal Learning for Structured Bandits
标题：结构化Bandits的最优学习
作者： Bart P.G. Van Parys, Negin Golrezaei
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07302

【70】 Generic Outlier Detection in Multi-Armed Bandit
标题：多臂强盗中的一般异常值检测
作者： Yikun Ban, Jingrui He
备注：Published in SIGKDD 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07293

【71】 Numerical simulation, clustering and prediction of multi-component polymer precipitation
标题：多组分聚合物沉淀的数值模拟、聚类和预测
作者： Pavan Inguva, Omar K. Matar
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07276

【72】 The impact of signal-to-noise, redshift, and angular range on the bias of weak lensing 2-point functions
标题：信噪比、红移和角度范围对弱透镜2点函数偏差的影响
作者： Amy J. Louca, Elena Sellentin
链接：https://arxiv.org/abs/2007.07253

机器翻译，仅供参考