为什么建数据仓库要分层？

在数据仓库处理数据流程中，为了能够有秩序的处理数据、减少重复开发、统一数据出口，简化问题这些方面的考虑，构建数据仓库都会进行分层，分层一般分为5层：ODS层、DWD层、DWM层、DWS层、DM层，其中DWD层、DWM层、DWS层就是我们所说的数据仓库DW，当然现在每个公司中构建以上5层都叫做建设数据仓库，一些公司对不同层的命令也有所不同，但是每层的功能大致一样。

ODS操作数据层主要是直接存放业务系统抽取过来的数据，将不同业务系统中的数据汇集在一起，这一层不建议进行过多的数据清洗。

DWD数据明细层主要是保证数据质量，在ODS层基础之上对数据进行加工处理，提供更干净的数据。

DWM数据中间层主要是对通用的维度进行轻度聚合操作，计算相应的统计指标，方便复用。

DWS数据服务层，主要是按照业务主题组织主题宽表，将数据拉宽，用于OLAP操作。

DM数据集市层，主要是基于DWS宽表数据进行分析、整合、汇总，分析得到某一主题域的报表数据。