如何制作有趣好看的数据可视化图表？

一、什么是数据可视化？

数据可视化，简简单单就是把数据展示出来吗？非也非也，其终极是为了满足用户对数据的价值期望，利用数据，借助可视化工具，还原和探索数据隐藏价值，描述数据世界。

还是说人话吧，就是以下两步。

1． 分析需求，熟悉数据，制定目标。

2． 选用合适图表（柱状图、折线图、散点图、饼图、雷达图、漏斗图）进行组合进行数据展示。

二、为什么要做数据可视化？

1． 美丽！

2． 直观！

3．有魅力，吸引人眼球。

好吧、其实是老板说要做的！

三、如何选择可视化图表

图表按功能可以划分为对比、关联、分布和构成四大类，每类都有相应的图表进行展示，如下图：

四、常用图表汇总

• 柱状图(bar chart)

当需要对比两类数据之间的差异，通常使用柱状图或条形图来展示。

1.柱状温度计对比图

如果一类数据均大于另一类数据，使用柱状温度计对比图可以对比效果更直观、突出。

2.分类柱形图

当需要通过柱形图展示的数据是由多个类别的数据构成时，对原数据进行分类布局，使用分类柱形图展示。

3.旋风图

旋风图又称为背离式条形图，是工作中常用的两组数据对比图表。

• 折线图(line chart)

折线图分为直线折线图和曲线折线图，直线折线图一般适用于离散变量，曲线折线图一般适用于连续变量。

利用公式制作突显极值的折线图，建立辅助列，在极值后面输入公式：=IF(B3=MAX($B$2:$B$7),B3,NA())

• 旭日图（Sunburst）

旭日图类似于多个圆环的嵌套，每一个圆环代表了同一级别的比例数据，越接近内层的圆环级别越高，适合展示层级较多的比例数据关系。

• 树状图（Dendrogram）

树状图适合展示数据的比例和层次关系，可以根据分类数据快速完成占比展示。

• 瀑布图(Waterfall Plot)

瀑布图是麦肯锡公司独创的图表类型，采用了绝对值和相对值结合的方式，表现多个特定数值之间的数量变化过程。

• 饼图(Pie)

一个维度各项指标（一般不超过5个项目）占总体的占比情况，分布情况。（例如：不同状态下的车辆分布，公司内各个团队营收收入）

• 散点图(Scatter plot)

将两组数据绘制成XY坐标系中的一个数据系列，除了可以显示数据变化趋势外，也适合描述数据之间的变化关系。

爬取国内近几年1000部电影的预算与收入的数据，相关性散点图。

时长与收入

流行度与收入

线性关系

• 热力图（Heat Map）

通过密度函数进行可视化用于表示地图中点的密度的热图。它使人们能够独立于缩放因子感知点的密度。

• 漏斗图(FunnelPlot)

通常以漏斗形状来显示总和等于100%的一系列数据，常用于分析产品生产转化率、用户访问转化率、AARRR模型等。

• 仪表盘（Dashboard）

Dashboard又称数据看板，通常由组合图表，表格，文本等多种元素构成，其中图表是主要元素，适合直观的展示核心数据，帮助人更好地分析数据，视觉对话。