人工智能会不会代替医生？

理论上来讲，对于已经有足够病例，足够研究的疾病来说，在病理诊断这方面，人工智能的诊断结果确实有可能可以做到比大部分年轻医生要准确。在做手术方面，机器手臂也一定是比人的手臂要稳，操作也会更加地精确。但是这是不是就能说明以后人工智能就一定会/一定能取代医生这个行业呢？

罕见病例/意外情况

首先，题主想必知道，现在以及未来很长一段时间的人工智能都是基于大量的标注数据的。在图像识别，语音识别等应用上，数据量完全不是问题。但是在医学领域，是有一些极其罕见的病例的，如RPI缺乏症（RPI deficiency）。

According to theJournal of Molecular Medicine, Ribose-5 phosphate isomerase deficiency, or RPI Deficinecy, is therarest disease in the worldwith MRI and DNA analysis providing only one case in history. In 1984, the patient in question presented with a white matter disease as found on an MRI and was finally diagnosed in 1999. The molecular cause of the genetic pathway malfunction is still to this day not understood.

距今为止，只有1984年的一个病例。甚至有很多疾病在刚出现的时候，完全没有先例。比如至今还在困扰着我们的新冠病毒。在这种情况下，依赖历史数据的人工智能模型不可能能够给出正确地诊断。而有经验的医生，可以根据病人的情况灵活的给出当下最佳的诊断方案，并且能根据病人病情的走向和自己以往的经验快速迭代治疗方案，提高患者的生存概率。

再说到手术的问题，如果只是医生操控机械手臂远程手术，拿并没有涉及到人工智能技术，因此我假定题主的意思是，机器人完全代替医生独立手术。那么这应该是一个强化学习（Reinforcement Learning）的问题，且不说现在的强化学习局限性非常强（基本上在游戏等场景和规则比较固定的情况下可以被应用），即便算法也进行了技术突破，底层逻辑仍然是依赖过往经验。虽然我不是一个医生，但是也能想象，手术室里的突发情况是多么家常便饭。在意外情况下，让机器避免伤害患者容易，但是要做出相应正确的临场反应几乎是不可能的。

谁应该承担责任？

即便在技术上，有一天人工智能在小样本学习（Few-shot Learning）和主动学习（Active Learning）上取得了重大突破，算法在综合的概率层面，表现都已经超过了绝大部分医生。不过，再完美的算法也有判断错误的时候。先不管算法出错的概率有多少，只要存在就可能发生，只要发生在自己身上，那么发生的概率就是100%。那么如果机器犯错了，谁应该来承担这个责任？想象一下，如果你命悬一线，你希望将自己的生命交给一个经验丰富的医生还是一台冷冰冰的机器？

总结

个人认为，题主的问题非常值得很多妖魔化人工智能技术的人们思考。趋势上来讲，人工智能确实会且已经取代了部分职业。但是跟一般的技术革新一样，本质上只是提高了人们的工作效率。就像汽车提高了人们的出行效率，电脑提高了计算的效率，人工智能只是更好地利用数据，自动化了重复繁琐的工作。比较有可能出现的场景应该是，人工智能可以辅助医生工作，如给医生提出诊断建议，帮助医生更好地理解高维数据等等。