图像处理中的角点检测有什么实际应用吗?
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角点本身便是一种特征,主要表征着图像中具有关键突变的部分。角点信息可以在一定程度上认为是对图像进行稀疏化。基于这种稀疏化的方法,可以对图像进行进行低维的匹配。而利用这种匹配的机制,可以完成图像拼接,图像匹配识别,目标跟踪等比较基础的视觉任务。现在基于CNN的图像特征抽取,在一定程度上也可以看作获取数据的低维表示,并且相比角点更具优势。但角点检测在传统的图像处理领域仍具有很大的使用价值。