中科院某所研一新生,小样本学习、数据融合、强化学习、图神经网络、资源受限的计算这几个方向选哪个更好?

大家好,我是即将入学中科院某计算机类研究所(强所之一)的一名本科毕业生,近期跟导师交流,导师给了以下几个方向让提前了解了解,可能研究生期间会重点在其中…
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  1. 兴趣角度:结合个人发展,选择自己最感兴趣的一个方向。
  2. 实践角度:在无明显兴趣情况之下,排除特别不感兴趣的方向,和老师商量好在入学的头几个月在几个方向上试试水,然后再确定主方向。毕竟在实际科研当中可能存在多个方向的交叉,也未必只单单研究某一个方向。
  3. 就业角度:在不排斥的情况下,选择岗位较多且发展前景好的方向,如小样本学习、资源受限计算等。
  4. 功利角度:默认你毕业后直接就业。可以选择导师比较深耕产量,论文产量较高的方向,一方面可以保证你在该方向上能够得到比较实际的指导,另一方面也有助于你多发论文,既满足你毕业、奖学金等基本要求,又让你更容易找到算法岗工作。
  5. 前人角度:多和组内师兄师姐联系和交流,看他们的选择,以及已经毕业的师兄师姐的去向。