想用机器学习的代码处理数据,随机森林,决策树,支持向量积,神经网络等等,该如何入手?

课题数据需要预测处理,关于以上这些算法,那些基础原理还需要一步一步学吗,请问有没有课程推荐,或者是代码交流网站?最好是能快速入门的,谢谢!
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原理会很难理解,里面牵扯大量数学推导证明。比如SVM是怎么推导成最终的优化问题的。

如果你只是想用这些东西那么就不需要理解原理,如果想尝试做出改进那就需要了。