数据分析适合哪些行业呢？

其实数据分析技术基本上适用于大多数行业领域，况且数据分析技术在不断地向各个方面与各个行业领域扩大其应用范围。可以说，数据分析技术是当下行业领域中不可或缺的一项技术了，并且在企业当中有着一定较为重要的作用。

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数据分析适合哪些行业呢？接下来简单介绍其中几个可以用到数据分析的行业来对其进行简单的了解。

1、医疗行业

医疗保健系统内所生成的数据水平并非是无关紧要。传统上的医疗行业，由于标准化还有其整合数据的能力是较为有限的，医疗保健行业滞后于使用大数据分析。

但现在，数据分析能够通过提供个性化的医学以及对处方分析而改善了医疗保健。研究人员正在挖掘数据，用以查看对于特定情况更有效的一些治疗方法，确定与药物副作用有关的一些模式，并从而获得其他可帮助患者并能够降低成本的重要信息。

2、物流行业

自从有了数据分析，物流行业的发展，也开始步入了高歌猛进阶段。前几年双十一、双十二某些电商大促时，时常会出现物流爆仓的情况。无论说是国内物流，还是跨境物流，都会因为货量的迅速暴增，导致物流周期非常久。平时3天就可以解决的问题，一到大促时就会积压，有时候半个月、甚至1个月才能送达。而2020年之后开始，双十一、双十二，快递量比往年更多，但是自从有了菜鸟等出现了智能分拣系统，就很少听到有人会再去抱怨快递慢了。

3、人脸识别行业

面部识别算法早在10年前，其实早就已经开始初具规模了。但是，由于存在了多种干扰性的因素，例如动物、涂鸦以及照片等，都影响着人脸识别技术进一步的发展。就连如今，我们也只能说这个行业趋于完善。

4、无人驾驶技术

早在很多年前，我们就将无人驾驶技术视作为一个梦想，但自从有了海量的驾驶数据，在近几年，无人驾驶汽车逐渐开始出现在了我们的视野中。

除了实时收集还有处理数据的传感器之外，自动驾驶汽车还使用其他汽车的数据。它可以帮助他们建立最新的路线图，并通过其所有这些数据源从而进行导航。据估计，一辆无人驾驶汽车每秒可产生将近1 GB的数据，这相当于一年的PB数据，也相当于一辆汽车所产生的数据。