如何提升会计信息质量的大数据管理?

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大数据有积极和消极影响。大数据是把双刃剑,一方面多维度数据能为财务信息提供支持,同时能评估品牌、文化等不易量化的轻资产价值,提高评估公允价值的准确性,从而提高会计信息相关性;另一方面增加了数据整理加工的经济成本和时间成本。如何利用大数据提高会计信息质量,接下来企业从转变会计部门角色定位;财务人员需创造并获得数据,将其纳入会计记录中;会计部门为数据需求者提供个性化会计信息化服务等多角度提出提升会计信息质量的大数据管理策略。只有加强对大数据的管理才能提高会计信息相关性,为投资决策提供强有力的支持,提升企业的整体投融资决策管理水平。

(一)改变会计部门角色定位,变会计核算为价值创造

大数据是企业的重要战略资源和核心竞争力。大数据改变了社会组织控制资源﹑利用资源的方式。当今任何企业都离不开互联网技术,但因为互联网信息技术高固定成本、低变动成本的特点,出现了随着企业规模扩张,边际成本、递减边际收益递增现象,因此企业的生产方式,治理机制、经济效应、价值创造方式也要相应有所改变。所以会计部门要由传统的财务核算向价值创造转变。当前的商业模式越来越注重多个交易者互动创造价值,而不是传统的一对一交易。提供个性化定制高质量财务信息服务将会成为未来财务的一项重要业务,会计人员可通过精准性定制化财务信息向信息使用者收费,从而创造收入。

(二)创造并获得数据,对大数据进行加工

大数据呈现的数据是碎片化、重复、杂乱的信息。公司需要对数据进行筛选、加工、整理,投入人力、物力财力才能获取所需要的信息。企业分别从整个数据库与样本数据中获取信息的成本是完全不一样的。决定数据价值的不是规模,而是经过加工后数据的质量。而通过会计人员经过加工后的数据能缩小数据集范围,信息使用者可以在小范围的样本数据中获取需要的信息。因此,财务人员提供何种信息,将何种信息放入数据库中,对信息使用者意义重大。因此会计人员对大数据加工整理,去除劣质信息,对不同的数据集根据需要进行分类,提供会计信息服务在未来是大有可为的。

数据能否应用于实践经营管理中取决于数据的数量、质量和可获得性。很多公司因诸多限制性因素,未能充分利用大数据创造价值,如缺乏数据来源,获取数据质量缺乏可靠性,甚至出现误导性信息,又或者缺少对数据加工的技术人才。正因为如此,将大数据纳入会计记录中加以确认,或者将所有的数据存储起来进行分析,可大大提高会计信息质量和财务信息的可靠性。

(三)数据的加工应用

数据最根本目的在于应用,数据不等于信息,信息不一定是对决策有用的信息,数据的利用需经过过滤,加工,处理等环节。但大数据是实时变化的,存储加工数据也要随时更新。大数据云服务能满足数据时效性要求。数据产生于组织内部或上下游企业各利益相关者的交互中,规章制度、软硬件等限制性因素使数据公开可获得性难度加大。数据的产生一般是公司出于特定目的加工的或者是互联网公司的副产品,数据的产生和应用于特定目的差距大,这就对数据应用质量和效果提出更高要求,所以对数据加工整理是必然要求。

(四)以客户信息为导向,注重提供多维度数据信息

大数据的基础是相关关系,提供多维度数据信息,不仅仅在于交易类型和交易行为产生的数据依赖于相关关系和因果关系,更重要的是能把来源于不同渠道、独立的不相关数据进行相互验证。信息使用者不再满足于会计人员提供财务报告内容,会计人员从提供标准化财务信息向定制化信息转变。财务人员可根据客户的需求提供特定用途产品,或者提供交叉数据库服务,让用户经过简单加工组合获取可用信息。使用者不再接收冗余信息,而是根据需要主动获取。个性化信息服务可增强会计信息相关性,提升会计信息使用效率和效果.信息来源多维度、多渠道可相互验证,从而增加信息可靠性。