机器学习里经常出现ground truth这个词,能否准确解释一下?

谢谢
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我是感觉我有点分不清:ground truth :【监督学习中使用,表示人为给定的标签】

soft label:【软标签,表示中间层输出的logits】

hard label:【硬标签:表示输出层输出的logits】

以上我的理解。