Redis高级-6.高级数据类型
6.高级数据类型
1.Bitmaps
Bitmaps类型的基础操作
获取指定key对应偏移量上的bit值
getbit key offset
设置指定key对应偏移量上的bit值,value只能是 1 或 0
setbit key offset value // 如:设置2位置的值为1 -> 0010
Bitmaps类型的扩展操作
对指定key按位进行交、并、非、异或操作,并将结果保存到destKey中
bitop op destKey key1 [key2...]
and:交
or:并
not:非
xor:异或
统计指定key中1的数量
bitcount key [start end] // start end开始结束位置,不指定就全部
2.HyperLogLog
统计独立UV
原始方案:set
存储每个用户的id(字符串)
改进方案:Bitmaps
存储每个用户状态(bit)
全新的方案:Hyperloglog
基数
基数是数据集去重后元素个数
HyperLogLog 是用来做基数统计的,运用了LogLog的算法
HyperLogLog类型的基本操作
添加数据
pfadd key element [element ...]
统计数据(获取基数)
pfcount key [key ...]
合并数据
pfmerge destkey sourcekey [sourcekey...]
相关说明
用于进行基数统计,不是集合,不保存数据,只记录数量而不是具体数据
核心是基数估算算法,最终数值存在一定误差
误差范围:基数估计的结果是一个带有 0.81% 标准错误的近似值
耗空间极小,每个hyperloglog key占用了12K的内存用于标记基数
pfadd命令不是一次性分配12K内存使用,会随着基数的增加内存逐渐增大
Pfmerge命令合并后占用的存储空间为12K,无论合并之前数据量多少
3.GEO
GEO类型的基本操作
添加坐标点
geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member ...]
// 组 横坐标 纵坐标 名称
// 同组中数据可以使用,不同组间数据不能相互对比
获取坐标点
geopos key member [member ...]
计算坐标点距离
geodist key member1 member2 [unit] // unit 单位:m(米) km(千米)
eg:
geoadd geos 1 1 a // 添加a坐标点
geoadd geos 2 2 b // 添加b坐标点
geopos geos a // 获取a坐标点
geodist geos a b m // 计算a、b坐标点间的距离,单位是:米
根据坐标求范围内的数据
georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]
根据点求范围内数据
georadiusbymember key member radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]
// 组 名称 范围 单位
// withdist 显示两点之间距离
// withcoord 显示对方点的坐标
// withhash 对应点哈希值
// count 取的范围值
// 还可以加esc | desc 进行升序降序
获取指定点对应的坐标hash值
geohash key member [member ...]
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