工业智能，新制造业的数字引擎

阿里巴巴董事局主席马云在“2018杭州•云栖大会”全面阐释对于新制造的思考。

他表示

未来10~15年，所有的制造行业所面临的痛苦远远超过今天大家的想象，传统制造业必须向新制造转变才有机会。

近日，阿里云研究中心发布了《工业大脑白皮书:人机边界重构 - 工业智能迈向规模化的引爆点》，对制造业的现有困境和未来出路进行了深入的分析解读。

 

传统制造业的3个数字化新挑战

在技术变革的大趋势下，传统靠资源消耗型的企业肯定会越来越艰难，挑战会越来越大。

首先，工业时代考验的是生产一样东西的能力，但数据时代考验的是生产不一样东西的能力。

其次，传统企业中很多工厂设备的维护、工艺参数调节全凭经验，“标准动作”缺失，工厂难以找到行之有效的方法将经验进行量化、复用。

而且，随着工业现代化的不断演进，自动化和精益化的生产系统已经发展到了一个很高的水平，但也越来越接近生产的天花板。

工业智能的4个超能力

白皮书通过工业大脑在天合光能、中策橡胶、京信通信、正泰新能源等项目上的实践案例，展示了其“独特”的4种超能力。凭借这些超能力，工业大脑正在成为制造业数字化转型的最佳助手。

跨界复制 -实践证明，工业大脑在图像识别、智能排产、设备预测性维护、能耗优化等方面的沉淀，具有较强的通用性，可以跨行业复用。

逆向推演 - 工业大脑强大的数学能力加上足够的计算速度，使得它有望通过模型有效识别海量参数间的关键路径，从结果逆向推导原因。

微创手术 – 数字世界的试错成本远低于物理世界。大脑以微创的方式，并不需要大量的硬件投入与生产线的改变，仅通过在虚拟环境中对数据的改动与优化，即可产生明显的价值与收益，且试错成本低，路线不对可及时调头。

知识沉淀 - 知识、经验、方法、工艺与实践可封装在模型、SaaS软件和工业APP中，基于工业互联网平台传播，加速知识的流动。比如依托阿里云工业大脑AI创作间，可以像搭积木一样，快速搭建行业通用的数据模型，训练企业专属的工业智能。

阿里云研究中心高级战略王岳专家特别指出

“工业大脑绝不是简单地模仿人脑，而是以自己独特的数据化思维方式解决人类解决不了的问题。工业大脑的思考过程是从数据到知识再回归到数据的过程。”

工业大脑的正确打开方式

未来，工业大脑的力量将渗透到制造业全产业链、全价值链、全生命周期中，持续为制造业企业带来机会和增值空间。企业想要正确地运用工业大脑实现自身的升级，关键在“小、快、准”，以最低成本、最少时间、最小风险快速启动工业大脑，并逐步扩展与优化。同时，企业还需要一个新组织、一个新平台与一套新标准为工业大脑的梳理部署保驾护航。

 

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