计算机视觉每日论文速递[10.14]
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[检测分类相关]：
【1】 Rosetta: Large scale system for text detection and recognition in images
Rosetta：用于图像中文本检测和识别的大规模系统
作者： Fedor Borisyuk, Albert Gordo
备注：Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD) 2018, London, United Kingdom
链接：https://arxiv.org/abs/1910.05085
【2】 End-to-End Defect Detection in Automated Fiber Placement Based on Artificially Generated Data
基于人工生成数据的自动纤维铺放中的端到端缺陷检测
作者： Sebastian Zambal, Christoph Heindl
备注：Presented at Quality Control by Artificial Vision (QCAV), 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04997
【3】 Road Damage Detection Based on Unsupervised Disparity Map Segmentation
基于无监督视差图分割的道路损伤检测
作者： Rui Fan, Ming Liu
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04988
【4】 Brain-inspired automated visual object discovery and detection
以大脑为灵感的自动视觉对象发现和检测
作者： Lichao Chen, Sudhir Singh
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04864
【5】 The Detection of Distributional Discrepancy for Text Generation
文本生成中分布差异的检测
作者： Xingyuan Chen, Ping Cai
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04859
【6】 Improving a Quality of 3D Object Detection by Spatial Transformation Mechanism
利用空间变换机制提高三维物体检测质量
作者： Kiwoo Shin, Masayoshi Tomizuka
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04853
【7】 A Generative Approach Towards Improved Robotic Detection of Marine Litter
一种改进的海洋垃圾机器人检测的生成方法
作者： Jungseok Hong, Michael Fulton
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04754
【8】 Training Multiscale-CNN for Large Microscopy Image Classification in One Hour
训练多尺度CNN用于一小时内的大型显微镜图像分类
作者： Kushal Datta, Imtiaz Hossain
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04852
[分割/语义相关]：
【1】 Shape Constrained Network for Eye Segmentation in the Wild
形状约束网络在野外人眼分割中的应用
作者： Bingnan Luo, Jie Shen
备注：IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2020)
链接：https://arxiv.org/abs/1910.05283
【2】 Shooting Labels: 3D Semantic Labeling by Virtual Reality
拍摄标签：虚拟现实的3D语义标签
作者： Pierluigi Zama Ramirez, Claudio Paternesi
链接：https://arxiv.org/abs/1910.05021
【3】 CompareNet: Anatomical Segmentation Network with Deep Non-local Label Fusion
CompareNet：具有深度非局部标签融合的解剖分割网络
作者： Yuan Liang, Weinan Song
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04797
【4】 Coarse-To-Fine Visual Localization Using Semantic Compact Map
利用语义紧凑地图实现从粗到精的视觉定位
作者： Ziwei Liao, Jieqi Shi
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04936
【5】 Automatic Segmentation of Muscle Tissue and Inter-muscular Fat in Thigh and Calf MRI Images
大腿和小腿MRI图像中肌肉组织和肌间脂肪的自动分割
作者： Rula Amer, Jannette Nassar
备注：9 pages, 4 figures, 2 tables, MICCAI 2019, the 22nd International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04866
【6】 ErrorNet: Learning error representations from limited data to improve vascular segmentation
ErrorNet：从有限的数据中学习错误表示以改进血管分割
作者： Nima Tajbakhsh, Brian Lai
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04814
【7】 Combining Geometric and Topological Information in Image Segmentation
融合几何和拓扑信息的图像分割
作者： Hengrui Luo, Justin Strait
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04778
[NAS相关]：
【1】 NASS-AI: Towards Digitization of Parliamentary Bills using Document Level Embedding and Bidirectional Long Short-Term Memory
NASS-AI：使用文档级嵌入和双向长短期记忆实现议会法案的数字化
作者： Adewale Akinfaderin, Olamilekan Wahab
备注：Presented at NeurIPS 2019 Workshop on Machine Learning for the Developing World
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04865
[人脸相关]：
【1】 Face Reflectance and Geometry Modeling via Differentiable Ray Tracing
基于可微光线跟踪的人脸反射率和几何建模
作者： Abdallah Dib, Gaurav Bharaj
链接：https://arxiv.org/abs/1910.05200
【2】 VarGFaceNet: An Efficient Variable Group Convolutional Neural Network for Lightweight Face Recognition
VarGFaceNet：一种用于轻量级人脸识别的高效变组卷积神经网络
作者： Mengjia Yan, Mengao Zhao
备注：8 pages,2 figures. In Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision Workshop, 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04985
【3】 Generative One-Shot Face Recognition
生成性单次人脸识别
作者： Zhengming Ding, Yandong Guo
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04860
【4】 Expression, Affect, Action Unit Recognition: Aff-Wild2, Multi-Task Learning and ArcFace
表情，情感，动作单位识别：AFF-Wild2，多任务学习和ArcFace
作者： Dimitrios Kollias, Stefanos Zafeiriou
备注：oral presentation in BMVC 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04855
[GAN/对抗式/生成式相关]：
【1】 Single Image BRDF Parameter Estimation with a Conditional Adversarial Network
基于条件对抗网络的单幅图像BRDF参数估计
作者： Mark Boss, Hendrik P.A. Lensch
链接：https://arxiv.org/abs/1910.05148
【2】 Adversarial Pulmonary Pathology Translation for Pairwise Chest X-ray Data Augmentation
成对胸部X射线数据增强的对抗性肺病理翻译
作者： Yunyan Xing, Zongyuan Ge
备注：Accepted to the International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04961
【3】 Estimating localized complexity of white-matter wiring with GANs
用GANS估计白质布线的局部复杂性
作者： Haraldur T. Hallgrimsson, Richika Sharan
备注：Three page extended abstract, accepted to Medical Imaging meets NeurIPS 2019 workshop
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04868
【4】 Improving sample diversity of a pre-trained, class-conditional GAN by changing its class embeddings
通过改变类嵌入来改善预先训练的类条件GaN的样本多样性
作者： Qi Li, Long Mai
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04760
[图像/视频检索]：
【1】 Cross-modal Scene Graph Matching for Relationship-aware Image-Text Retrieval
基于跨模态场景图匹配的关系感知图文本检索
作者： Sijin Wang, Ruiping Wang
备注：Accepted by WACV 2020
链接：https://arxiv.org/abs/1910.05134
[行为/时空/光流/姿态/运动]：
【1】 Interaction Relational Network for Mutual Action Recognition
用于相互行为识别的交互关系网络
作者： Mauricio Perez, Jun Liu
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04963
【2】 FetusMap: Fetal Pose Estimation in 3D Ultrasound
FetusMap：三维超声中的胎儿姿势估计
作者： Xin Yang, Wenlong Shi
备注：9 pages, 6 figures, 2 tables. Accepted by MICCAI 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04935
【3】 Scene-level Pose Estimation for Multiple Instances of Densely Packed Objects
密集对象的多实例场景级姿态估计
作者： Chaitanya Mitash, Bowen Wen
备注：To appear at the Conference on Robot Learning (CoRL) - 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04953
[裁剪/量化/加速相关]：
【1】 Bit Efficient Quantization for Deep Neural Networks
深度神经网络的位有效量化
作者： Prateeth Nayak, David Zhang
备注：EMC2 - NeurIPS workshop 2019, #latentai
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04877
[Re-id相关]：
【1】 Augmented Hard Example Mining for Generalizable Person Re-Identification
用于可概括人物再识别的增广硬样本挖掘
作者： Masato Tamura, Tomokazu Murakami
备注：Submit to WACV2020
链接：https://arxiv.org/abs/1910.05280
【2】 Video-Based Convolutional Attention for Person Re-Identification
基于视频的卷积注意在人再识别中的应用
作者： Marco Zamprogno, Marco Passon
备注：11 pages, 2 figures. Accepted by ICIAP2019, 20th International Conference on IMAGE ANALYSIS AND PROCESSING, Trento, Italy, 9-13 September, 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04856
[数据集dataset]：
【1】 Map Matching Algorithm for Large-scale Datasets
大规模数据集的地图匹配算法
作者： David Fiedler, Michal Čáp
链接：https://arxiv.org/abs/1910.05312
[3D/3D重建等相关]：
【1】 Global visual localization in LiDAR-maps through shared 2D-3D embedding space
通过共享2D-3D嵌入空间实现LiDAR地图中的全局视觉定位
作者： Daniele Cattaneo, Matteo Vaghi
备注：Submitted to IEEE ICRA 2020
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04871
[其他视频相关]：
【1】 Video Summarization using Keyframe Extraction and Video Skimming
使用关键帧提取和视频略读的视频摘要
作者： Shruti Jadon, Mahmood Jasim
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04792
[其他]：
【1】 Methods and open-source toolkit for analyzing and visualizing challenge results
用于分析和可视化挑战结果的方法和开源工具包
作者： Manuel Wiesenfarth, Annika Reinke
链接：https://arxiv.org/abs/1910.05121
【2】 CHD:Consecutive Horizontal Dropout for Human Gait Feature Extraction
CHD：用于人体步态特征提取的连续水平丢弃
作者： Chengtao Cai, Yueyuan Zhou
链接：https://arxiv.org/abs/1910.05039
【3】 Artistic Glyph Image Synthesis via One-Stage Few-Shot Learning
基于一步少量学习的艺术字形图像合成
作者： Yue Gao, Yuan Guo
备注：12 pages, Accepted by SIGGRAPH Asia 2019, coda and datasets: this https URL
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04987
【4】 Estimating Solar Irradiance Using Sky Imagers
利用天空成像仪估计太阳辐照度
作者： Soumyabrata Dev, Florian M. Savoy
备注：Published in Atmospheric Measurement Techniques (AMT), 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04981
【5】 An Automatic Digital Terrain Generation Technique for Terrestrial Sensing and Virtual Reality Applications
一种用于地面传感和虚拟现实应用的数字地形自动生成技术
作者： Lee Easson, Alireza Tavakkoli
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04944
【6】 DiabDeep: Pervasive Diabetes Diagnosis based on Wearable Medical Sensors and Efficient Neural Networks
DiabDeep：基于可穿戴医用传感器和高效神经网络的普及糖尿病诊断
作者： Hongxu Yin, Bilal Mukadam
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04925
【7】 From Species to Cultivar: Soybean Cultivar Recognition using Multiscale Sliding Chord Matching of Leaf Images
从物种到品种：基于叶片图像多尺度滑动弦匹配的大豆品种识别
作者： Bin Wang, Yongsheng Gao
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04919
【8】 Visual Natural Language Query Auto-Completion for Estimating Instance Probabilities
用于估计实例概率的可视化自然语言查询自动完成
作者： Samuel Sharpe, Jin Yan
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04887
【9】 Predicting Auction Price of Vehicle License Plate with Deep Residual Learning
基于深度残差学习的车牌拍卖价格预测
作者： Vinci Chow
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04879
【10】 FastEstimator: A Deep Learning Library for Fast Prototyping and Productization
FastEstimator：快速原型和产品化深度学习库
作者： Xiaomeng Dong, Junpyo Hong
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04875
【11】 A Stereo Algorithm for Thin Obstacles and Reflective Objects
薄障碍物和反射物体的立体算法
作者： John Keller, Sebastian Scherer
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04874
【12】 Road scenes analysis in adverse weather conditions by polarization-encoded images and adapted deep learning
基于偏振编码图像和自适应深度学习的恶劣天气条件下道路场景分析
作者： Rachel Blin, Samia Ainouz
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04870
【13】 Inferring and Improving Street Maps with Data-Driven Automation
用数据驱动自动化推断和改进街道地图
作者： Favyen Bastani, Songtao He
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04869
【14】 The Visual Task Adaptation Benchmark
视觉任务适应基准
作者： Xiaohua Zhai, Joan Puigcerver
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04867
【15】 Vision-Based Autonomous Vehicle Control using the Two-Point Visual Driver Control Model
基于两点视觉驾驶员控制模型的自主车辆视觉控制
作者： Justin Zheng, Kazuhide Okamoto
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04862
【16】 Place Deduplication with Embeddings
将重复数据消除与嵌入放在一起
作者： Carl Yang, Do Huy Hoang
备注：Published at WWW 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04861
【17】 Training-Free Uncertainty Estimation for Neural Networks
神经网络的无训练不确定性估计
作者： Lu Mi, Hao Wang
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04858
【18】 Sampling the "Inverse Set" of a Neuron: An Approach to Understanding Neural Nets
采样神经元的“逆集”：一种理解神经网络的方法
作者： Suryabhan Singh Hada, Miguel Á. Carreira-Perpiñán
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04857
【19】 Addressing Failure Prediction by Learning Model Confidence
通过学习模型置信度解决故障预测问题
作者： Charles Corbière, Nicolas Thome
备注：NeurIPS 2019 (accepted)
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04851
【20】 Dynamic Spectral Residual Superpixels
动态光谱剩余超像素
作者： Jianchao Zhang, Angelica I. Aviles-Rivero
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04794
【21】 Measuring robustness of Visual SLAM
视觉SLAM的鲁棒性测量
作者： David Prokhorov, Dmitry Zhukov
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04755
【22】 Aff-Wild Database and AffWildNet
AFF-Wild数据库和AffWildNet
作者： Mengyao Liu, Dimitrios Kollias
链接：https://arxiv.org/abs/1910.05318
【23】 Edge AI: On-Demand Accelerating Deep Neural Network Inference via Edge Computing
EDGE AI：基于边缘计算的按需加速深度神经网络推理
作者： En Li, Liekang Zeng
备注：Accepted by IEEE Transactions on Wireless Communications, Sept 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1910.05316
【24】 Communications and Networking Technologies for Intelligent Drone Cruisers
智能无人机巡洋舰的通信和联网技术
作者： Li-Chun Wang, Chuan-Chi Lai
备注：6 pages, 11 figures, accepted by 2019 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps): IEEE GLOBECOM 2019 Workshop on Space-Ground Integrated Networks
链接：https://arxiv.org/abs/1910.05309
【25】 Spectral Graph Wavelet Transform as Feature Extractor for Machine Learning in Neuroimaging
用于神经成像机器学习的谱图小波变换特征提取方法
作者： Yusuf Pilavci (IMT Atlantique - ELEC, POLIMI)
链接：https://arxiv.org/abs/1910.05149
【26】 Improving Generalization and Robustness with Noisy Collaboration in Knowledge Distillation
在知识提取中通过噪声协作提高泛化和鲁棒性
作者： Elahe Arani, Fahad Sarfraz
链接：https://arxiv.org/abs/1910.05057
【27】 A sub-Riemannian model of the visual cortex with frequency and phase
具有频率和相位的视觉皮层的亚黎曼模型
作者： E. Baspinar, A. Sarti
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04992
【28】 Multi-modal Deep Analysis for Multimedia
多媒体的多模态深度分析
作者： Wenwu Zhu, Xin Wang
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04964
【29】 Deep Learning for Prostate Pathology
前列腺病理学深度学习
作者： Okyaz Eminaga, Yuri Tolkach
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04918
【30】 Coloring the Black Box: Visualizing neural network behavior with a self-introspective model
给黑盒着色：用自我反省模型可视化神经网络行为
作者： Arturo Pardo, José A. Gutiérrez-Gutiérrez
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04903
【31】 Deep Imitation Learning of Sequential Fabric Smoothing Policies
顺序织物平滑策略的深度模仿学习
作者： Daniel Seita, Aditya Ganapathi
链接：https://arxiv.org/abs/1910.04854
机器翻译，仅供参考
