数据分析师分为哪几种?

一般按照工作内容的不同，数据分析师大致可以分为这几类：

1.技术型数据分析师

工作内容：大数据平台的搭建、BI系统搭建、深度学习和机器学习的应用等；

岗位要求：不仅要掌握技术，也需要懂得分析，接受需求，并提供解决方案；

2.运营型数据分析师

工作内容：通过对活动、用户、渠道、转化等，从人、货、场等多个场景进行的数据分析，并将分析结论用于实际运营工作当中作为决策依据；

岗位要求：需要 贴近业务，懂得业务；

3.商业型数据分析师

工作内容：从宏观到微观，从纵向到横向地分析行业、市场、企业等战略方向的主题；

应用场景：竞争局势、机遇和调整、趋势和发展等高层次的分析活动；

本公司目前在招聘一些大数据分析师，我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试，符合条件的可以投递简历（可培养！！！）投递方式见下方，更多岗位信息关注本公司公众号，欢迎主动与我们联系。（1、签订正式合同、五险一金；2、须大专及以上学历；3、无经验者由项目经理带；4、在京工作一年后要求回当地的工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作；5、每日简历投递量非常大，欢迎主动与我们联系！！！）